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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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Resumen del Puesto
Buscamos un/a Especialista de Datos Asociado/a II para unirse a nuestro equipo. Esta posición es crucial para asegurar la calidad, la integridad y la disponibilidad de los datos, apoyando las operaciones y la toma de decisiones estratégicas del banco.
Responsabilidades del Puesto
- Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para la integración de datos.
- Garantizar la calidad y la consistencia de los datos a través de la implementación de reglas de validación y limpieza de datos.
- Apoyar la creación y el mantenimiento de modelos de datos, diccionarios de datos y otra documentación relacionada.
- Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Generar informes y visualizaciones de datos para la presentación de resultados y la identificación de tendencias.
- Contribuir a la mejora continua de los procesos de gestión de datos y las políticas de gobernanza de datos.
- Participar en proyectos de ciencia de datos y análisis avanzado según sea necesario.
Cualificaciones del Puesto
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, o un campo relacionado.
- Mínimo de 2 años de experiencia profesional en un rol de especialista de datos, analista de datos o similar.
- Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, MySQL).
- Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de integración de datos.
- Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R para el análisis y manipulación de datos.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
- Capacidad demostrada para identificar problemas de calidad de datos y proponer soluciones.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipo.
- Conocimiento de los principios de gobernanza de datos y mejores prácticas.
- Se valorará positivamente la experiencia en el sector bancario o financiero.
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