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O S2AQUAcoLAB, localizado em Olhão, Portugal, abre concurso para Técnico de Bioinformática/Bioestatística (Mestre ou Doutorado) para integrar a equipa científica e desenvolver a análise avançada de dados biológicos na aquacultura sustentável e inteligente.
O colaborador deverá ter pelo menos 5 anos de experiência, dominar R/Python, e trabalhar na implementação de pipelines computacionais, com disponibilidade para deslocações nacionais e internacionais.
O S2AQUA - Laboratório Colaborativo, Associação para uma Aquacultura Sustentável e Inteligente (S2AQUAcoLAB) abre concurso de recrutamento e seleção para 1 mestre ou doutorado em Bioinformática, Bioestatística, Ciência de Dados, Biologia Computacional ou áreas afins (M/F) para integrar a equipa científica do Laboratório Colaborativo e desenvolver atividades de análise avançada de dados biológicos, estatísticos e computacionais aplicadas à aquacultura sustentável e inteligente, contribuindo para o desenvolvimento de soluções inovadoras alinhadas com a missão e os objetivos estratégicos do S2AQUAcoLAB. O colaborador a recrutar deverá ter um mínimo de 5 anos de experiência na área.
Financiado por Programa Regional Algarve 2030, co-financiado pelo Fundo Social Europeu Mais (FSE+) e Orçamento de Estado.
De acordo e sob as orientações da Direção e coordenação do S2AQUAcoLAB, o programa de trabalhos envolve, nomeadamente, as seguintes atividades:
A remuneração mensal bruta poderá variar entre a TRU 25 (1 974,41€) e a TRU 49 (3 308,07€) da Tabela Remuneratória Única dependendo da experiência profissional comprovada.
O contrato é sem termo e terá início previsto a combinar posteriormente com o candidato.
As atividades serão desenvolvidas sob a orientação do Doutor Pedro Pousão, presidente da Direção do S2AQUAcoLAB e pela Doutora Cátia Marques – coordenadora científica do S2AQUAcoLAB.
As atividades serão desenvolvidas na Estação Piloto de Piscicultura de Olhão, Av. do Parque Natural da Ria Formosa s/n, 8700-194 Olhão, Portugal.
O concurso está aberto entre 17 de junho e as 23:59h de 1 de julho de 2026.
A prestação de falsas declarações ou a realização de atos de plágio é motivo para cancelamento da candidatura sem prejuízo da adoção de outras medidas de natureza sancionatória.
É indispensável, sob pena de não admissão da candidatura:
O júri do concurso é constituído pelos seguintes membros:
As candidaturas consideradas admissíveis serão pontuadas de zero (0 classificação mínima) a vinte (20 classificação máxima).
Admissão a concurso: serão admitidos a concurso todos os candidatos que satisfaçam os requisitos definidos deste edital.
Método de avaliação: os candidatos serão avaliados por avaliação curricular (AC) (100%). Apenas será realizada entrevista caso o júri considere necessário ou em caso de empate (E).
8.1 Avaliação curricular (AC)
A avaliação curricular (AC) que será expressa quantitativamente de 0 a 20 valores correspondendo à adição dos valores obtidos nos seguintes critérios objetivos:
A - Avalia o mérito académico: Formação académica (Mestrado ou Doutoramento) em Bioinformática, Bioestatística, Ciência de Dados, Biologia Computacional, Biotecnologia, Estatística, Informática ou áreas afins, bem como o percurso cientifico do candidato enquanto investigador, incluindo publicações cientificas, apresentações em congressos, participação e/ou coordenação de projetos de investigação e desenvolvimento, orientação ou coorientação de estudantes e outras atividades relevantes para a área do concurso (0-20 valores);
B - Avalia a experiência anterior para desempenhar as funções requeridas, de acordo com:
1) Experiência em análise estatística avançada e modelação de dados biológicos, incluindo utilização de ferramentas estatísticas e linguagens de programação (R, Python ou equivalentes) (0-4 valores);
2) Experiência em bioinformática aplicada, nomeadamente no processamento e análise de dados de sequenciação, genómica, transciptómica, metagenómica ou outras tecnologias ómicas (0-4 valores);
3) Experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines computacionais e workflows para tratamento e integração de grandes volumes de dados biológicos (0-4 valores);
4) Conhecimentos e experiência em técnicas de machine learning, inteligência artificial ou desenvolvimento de modelos preditivos aplicados às ciências da vida ou à aquacultura (0-4 valores);
5) Experiência em integração de dados multimodais, gestão de bases de dados e participação em projetos de investigação e inovação envolvendo análise computacional de dados biológicos ou produtivos, preferencialmente no contexto da aquacultura ou de sistemas biológicos complexos (0-4 valores).
Não havendo candidaturas com experiência nas atividades previstas para a posição, o júri poderá decidir pela não atribuição da candidatura.
Com base na Avaliação Curricular, será efetuada uma seriação dos candidatos.
Caso o júri considere necessário ou em caso de empate será realizada a entrevista.
A entrevista será efetuada presencialmente ou por videoconferência, correspondendo a sua classificação à adição dos valores obtidos nos seguintes critérios:
a) Capacidade de relacionamento, comunicação e capacidade de criar relações de confiança com o cliente;
b) Capacidade de adaptação e integração para trabalhar em equipa, elevada capacidade de organização pessoal e sentido de responsabilidade;
c) Motivação;
d) Autonomia, proatividade e inovação.
Estes critérios serão classificados de zero a vinte, com o total da entrevista resultante da soma dos critérios a ser dividido por cinco (0 a 20 pontos).
8.3 Classificação Final
A classificação final de cada candidato será decidida por maioria simples dos membros do júri.
Todos os candidatos admitidos a concurso serão seriados ordenadamente pela classificação atribuída pelo júri, com base na AC.
Caso seja necessário realizar E, a classificação final (CF) será obtida pela soma ponderada da avaliação curricular (AC) - com o peso de 40% - e da entrevista (E) - com o peso de 60%.
O júri do concurso realizará as reuniões necessárias para a obtenção de uma decisão final, documentando em ata os procedimentos utilizados, bem como todos os elementos julgados relevantes para a construção da decisão final.
Não havendo candidaturas de mérito, o júri poderá decidir pela não atribuição da candidatura.
Os resultados da avaliação são divulgados por endereço de correio eletrónico, até 90 dias úteis após a data-limite de submissão de candidatura.
Os candidatos dispõem de um prazo de 10 dias úteis, após a divulgação dos resultados, para se pronunciarem, querendo ou não, em sede de audiência prévia de interessados, nos termos previstos no Código do Procedimento Administrativo.
A decisão final deve ser tomada no prazo máximo de 60 dias úteis, após a conclusão da audiência prévia de interessados.
O disposto nos números anteriores não se aplica sempre que o processo de decisão conduza à concessão do lugar a todos os candidatos, equivalendo neste caso o referido processo à decisão final.
Após a conclusão do processo de audiência de interessados e a sua apreciação pelo júri do concurso, será a decisão final do júri proposta para homologação pela Direção do S2AQUAcoLAB.
Nenhum candidato pode ser privilegiado, beneficiado, prejudicado ou privado de qualquer direito ou isento de qualquer reclamação quanto a descendência, idade, género, orientação sexual, estado civil, situação económica, origem, economia social, herança genética, deficiência, doença crónica, nacionalidade, etnia, território de origem, idioma, religião, política, ideologia ou filiação sindical.
Este edital foi aprovado pelos membros do júri a 11 de junho de 2026.