Hybrid AI Adoption Lead - Software Engineering (Lisbon)

wBrain

Lisboa

Hybrid

EUR 90,000 - 130,000

Full time

23 hours ago

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Benefits offered by this job

Projeto estratégico

Inovação com IA

Ambiente colaborativo

Trabalho híbrido em Lisboa

Job summary

A wBrain é uma empresa de consultoria especializada em tecnologia, transformação digital e gestão de projetos, localizada em Lisboa, Portugal. Procuramos um AI Adoption Lead – Software Engineering para liderar iniciativas de integração de IA em equipas de desenvolvimento de software e promover novas formas de trabalho baseadas em IA ao longo do SDLC.

O papel envolve planeamento de workshops, gestão da mudança e coordenação entre equipas de Engineering, Product, Architecture, Security e Platform,

Qualifications

Experiência sólida em gestão da mudança e transformação organizacional em contextos tecnológicos.
Experiência na implementação de iniciativas de adoção de novas tecnologias.
Conhecimento do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
Conhecimentos de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software e AI Agents.
Capacidade para planejar e dinamizar workshops, sessões de formação e programas de capacitação.
Capacidade para definir e acompanhar métricas de adoção, produtividade e qualidade.
Fluência profissional em português e inglês (obrigatório).

Responsibilities

Identificar oportunidades de integração de Inteligência Artificial nos processos de Software Engineering.
Definir estratégias, princípios e boas práticas para a adoção de AI ao longo do SDLC.
Promover a implementação de novas formas de trabalho suportadas por AI e agentes inteligentes.
Liderar iniciativas de gestão da mudança, comunicação, formação e coaching.
Planear e dinamizar workshops, sessões colaborativas e programas de adoção tecnológica.
Coordenar projetos-piloto em colaboração com equipas de Engineering, Product, Architecture, Security e Platform.
Recolher feedback das equipas e identificar oportunidades de melhoria nos processos de adoção.
Desenvolver guias, materiais de apoio, documentação e planos de capacitação tecnológica.
Definir e acompanhar indicadores de adopção, qualidade, produtividade e Developer Experience.
Avaliar o impacto das soluções implementadas e propor iniciativas de melhoria contínua.
Acompanhar a evolução das tecnologias de Inteligência Artificial e identificar novas oportunidades de aplicação na organização.