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Mars busca un Sr. Analyst, Insights & Analytics para vincular datos con decisiones de abastecimiento en GS y DT. Liderarás proyectos de spend analytics y entregarás inteligencia de mercado para optimizar contratos clave a nivel global.
Se requiere 3+ años en Sourcing o análisis de datos aplicado a compras, manejo avanzado de Excel y Power BI, y inglés avanzado para interactuar con US/UK. La posición ofrece desarrollo y bono de desempeño.
Job Description:
¿Te interesa el análisis de datos y el área de Compras (Procurement)?
Posición: Sr. Analyst, Insights & Analytics - GS & DT.
En este rol, serás el puente entre los datos y las decisiones estratégicas de abastecimiento para nuestras categorías de General Services (GS) y Digital Technologies (DT), dando soporte y colaborando estrechamente con equipos en EE. UU., Reino Unido y otras regiones del mundo.
El objetivo es liderar proyectos de análisis de gastos (spend analytics), identificar oportunidades de ahorro y brindar inteligencia de mercado y visibilidad sobre la renovación de contratos clave para potenciar nuestras estrategias globales de compras.
Análisis Avanzado: Evaluarás grandes volúmenes de datos de proveedores, gastos y licitaciones (RFx) para proponer soluciones factibles y eficientes.
Dashboards y Visualización: Diseñarás y gestionarás tableros de control en Power BI y Excel para monitorear contratos por vencer, comportamiento por región y desempeño de proveedores.
Socio Estratégico: Colaborarás mano a mano con los Directores de Categoría Globales para estructurar procesos de licitación y evaluar propuestas comerciales.
Proyectos de Mejora Continua: Desafiarás el status quo proponiendo mejoras metodológicas en el análisis y estandarización de métricas.
Inglés: Nivel avanzado (Mandatorio, ya que toda la interacción y entregables son con stakeholders de US/UK).
Experiencia: 3+ años en áreas de Sourcing, Procurement (Compras indirectas preferentemente) o análisis de datos aplicado a compras.
Habilidades Técnicas: Dominio avanzado de Excel y Power BI (u otras herramientas de BI como Tableau). Python (Nice to have).
Escolaridad: Licenciatura concluida en Ingeniería, Negocios, Economía, Finanzas, Ciencias de la Computación o afines. (Deseable Maestría en Analítica de Datos, Ciencia de Datos o MBA).
Capacidad de liderazgo de proyectos, excelente comunicación en entornos multiculturales y alta capacidad analítica para sintetizar información compleja.
Trabajar con Asociados diversos y talentosos, todos guiados por nuestros Cinco Principios.
Unirte a una empresa impulsada por un propósito, donde nos esforzamos por construir hoy el mundo que queremos para el mañana.
Un fuerte enfoque en el aprendizaje y desarrollo desde el primer día, incluyendo el acceso a nuestra universidad interna, Mars University.
Un paquete de compensación y beneficios competitivo en el mercado, que incluye un bono de la compañía.