Senior Data Engineer - Azure Databricks & Lakehouse

Capgemini; Ciudad de México; Presencial; MXN 750.000 - 1.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini busca un/a Ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT en un entorno híbrido en Ciudad de México. El/la candidato/a ideal tendrá 3–7 años de experiencia en Data Engineering, fuerte manejo de Azure Databricks, SQL avanzado y Python, además de experiencia con Azure Data Factory y Synapse, y conocimientos en gobernanza de datos.

Trabajarás colaborando con equipos de BI, Analytics y Data Science para entregar soluciones escalables y seguras, con enfoque en

Formación

• 3–7 años de experiencia en Data Engineering.
• Conocimiento de Azure Databricks y Delta Lake.
• SQL avanzado y Python.
• Experiencia con Azure Data Factory y Azure Synapse.
• Conocimientos en Data Governance y Unity Catalog.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Integrar información desde APIs REST y bases de datos relacionales.
• Modelar datos para consumo analítico y reporting.
• Aplicar controles de calidad y gobernanza de datos.
• Colaborar con BI, Analytics y Data Science.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Toma de decisiones estratégicas

Comunicación efectiva

Mentoría

Pensamiento analítico

Gestión de riesgos técnicos

Herramientas

Azure Databricks

SQL avanzado

Python

PySpark

Delta Lake

Apache Spark

Azure Data Lake Storage

ETL/ELT

APIs REST

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure Key Vault

Unity Catalog

Data Governance

Data Quality Frameworks

Azure DevOps

Descripción del empleo

Capgemini busca un/a Ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT en un entorno híbrido en Ciudad de México. El/la candidato/a ideal tendrá 3–7 años de experiencia en Data Engineering, fuerte manejo de Azure Databricks, SQL avanzado y Python, además de experiencia con Azure Data Factory y Synapse, y conocimientos en gobernanza de datos.

Trabajarás colaborando con equipos de BI, Analytics y Data Science para entregar soluciones escalables y seguras, con enfoque en