Data Engineer - GCP ETL Pipelines, Data Quality

Capgemini

Aguascalientes

Presencial

MXN 600.000 - 900.000

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hace 15 horas
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Descripción de la vacante

Capgemini México, con sede en CDMX, busca un/a Data Engineer para diseñar arquitecturas de datos empresariales en Google Cloud Platform y definir estrategias de integración entre sistemas y plataformas cloud. Serás responsable de construir pipelines ETL/ELT escalables, integrar ERP, CRM y APIs, y diseñar modelos de datos para analítica e IA, garantizando calidad y trazabilidad de la información.

Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con arquitectos y equipos de negocio para promover la

Formación

  • 4 a 8 años en Data Engineering.
  • 2+ años trabajando con GCP.
  • BigQuery avanzado.
  • SQL avanzado.
  • Python para integración y automatización.
  • APIs REST y OAuth.
  • Diseño de pipelines ETL/ELT.
  • Data Governance y Data Quality.

Responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas de datos empresariales sobre Google Cloud Platform.
  • Definir estrategias de integración de información entre sistemas corporativos y plataformas cloud.
  • Diseñar y construir pipelines ETL y ELT escalables.
  • Integrar información proveniente de ERP, CRM, APIs y repositorios.
  • Diseñar modelos de datos para analítica e IA.
  • Implementar mecanismos de extracción, transformación y enriquecimiento de datos.
  • Diseñar estrategias de almacenamiento con BigQuery y Cloud Storage.
  • Garantizar calidad, trazabilidad y gobierno de datos.

Conocimientos

Data Engineering
GCP
BigQuery
SQL
Python
REST APIs
Data Governance
Data Quality

Educación

Certificación Google Data Engineer

Herramientas

SAP
Salesforce
ServiceNow
SharePoint

Descripción del empleo

Capgemini México, con sede en CDMX, busca un/a Data Engineer para diseñar arquitecturas de datos empresariales en Google Cloud Platform y definir estrategias de integración entre sistemas y plataformas cloud. Serás responsable de construir pipelines ETL/ELT escalables, integrar ERP, CRM y APIs, y diseñar modelos de datos para analítica e IA, garantizando calidad y trazabilidad de la información.

Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con arquitectos y equipos de negocio para promover la

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