Data Scientist - Azure Databricks & Big Data (Híbrido)

Capgemini; Aguascalientes; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un líder de datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables en Azure, orientados a procesamiento masivo. Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con BI, Data Science e IA para convertir datos en insights valiosos y soluciones Lakehouse.

Se requiere experiencia con Azure Databricks, Delta Lake y herramientas Azure (Data Factory, Synapse). Ofrecemos formación, un equipo diverso y un entorno de trabajo enfocado en calidad, gobernanza y eficiencia.

Formación

• Experiencia diseñando pipelines de datos para procesamiento masivo.
• Conocimiento de ETL/ELT con Azure Databricks y herramientas del ecosistema Azure.
• Integración de datos desde fuentes como bases de datos, APIs y ERP.
• Diseño de transformaciones, validaciones y enriquecimiento de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Construir pipelines ETL/ELT con Azure Databricks.
• Gestionar integraciones de datos desde múltiples fuentes.
• Implementar transformaciones, validaciones y enriquecimiento de datos.
• Diseñar y administrar soluciones basadas en Delta Lake.
• Optimizar rendimiento, tiempos de ejecución y costos.
• Automatizar cargas, transformaciones y monitoreo de datos.
• Gestionar notebooks, workflows y jobs en Azure Databricks.
• Aplicar controles de seguridad y acceso a datos.
• Colaborar con BI, Analytics, Data Science e IA.
• Resolver incidencias y promover mejoras continuas.
• Participar en gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y mejores prácticas.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Toma de decisiones estratégicas

Comunicación con stakeholders

Mentoría y desarrollo de talento

Análisis y resolución de problemas

Gestión de riesgos técnicos

Herramientas

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

CI/CD para plataformas de datos

Infraestructura como código

Power BI

Data Governance

Purview / Microsoft Purview

Descripción del empleo

Capgemini México busca un líder de datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables en Azure, orientados a procesamiento masivo. Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con BI, Data Science e IA para convertir datos en insights valiosos y soluciones Lakehouse.

Se requiere experiencia con Azure Databricks, Delta Lake y herramientas Azure (Data Factory, Synapse). Ofrecemos formación, un equipo diverso y un entorno de trabajo enfocado en calidad, gobernanza y eficiencia.