Ingeniero de Datos Azure Databricks | Lakehouse & Big Data

Capgemini; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México, ubicado en CDMX, busca un profesional de datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables en entornos Azure, orientados al procesamiento masivo de información.

La posición es híbrida y requiere experiencia con Azure Databricks, Delta Lake, CI/CD y gobierno de datos. Ofrecemos proyecto desafiante, desarrollo profesional y colaboración con BI, Analytics y Data Science.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesamiento masivo de información.
• Construir soluciones ETL/ELT utilizando Azure Databricks y tecnologías del ecosistema Azure.
• Desarrollar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos, APIs, ERP, archivos y sistemas empresariales.
• Implementar transformaciones, validaciones y enriquecimiento de datos para garantizar calidad y consistencia.
• Diseñar y administrar soluciones basadas en Delta Lake.
• Optimizar el rendimiento, tiempos de ejecución y costos de procesamiento de datos.
• Automatizar procesos de carga, transformación y monitoreo de datos.
• Gestionar notebooks, workflows y jobs dentro de Azure Databricks.
• Implementar controles de seguridad y acceso a datos.
• Colaborar con equipos de Business Intelligence, Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial.
• Resolver incidencias en ambientes productivos y ejecutar mejoras continuas.
• Participar en iniciativas de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Azure Data Factory avanzado.
• CI/CD para plataformas de datos.
• Gobierno y catalogación de datos.
• Experiencia en proyectos Big Data.
• Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203).
• Experiencia con arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Machine Learning o Data Science.
• Capacidad para toma de decisiones estratégicas.
• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
• Mentoría y desarrollo de talento.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Gestión de riesgos técnicos.

Descripción del empleo

Capgemini México, ubicado en CDMX, busca un profesional de datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables en entornos Azure, orientados al procesamiento masivo de información.

La posición es híbrida y requiere experiencia con Azure Databricks, Delta Lake, CI/CD y gobierno de datos. Ofrecemos proyecto desafiante, desarrollo profesional y colaboración con BI, Analytics y Data Science.