Data Engineer - Hybrid: Azure, Databricks & Data Lakes

Capgemini; Ciudad de México; Híbrido; MXN 420.000 - 720.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT escalables en un entorno híbrido. Serás responsable de integrar datos desde APIs REST, bases de datos y archivos estructurados, optimizar procesos y garantizar la calidad de los datos para analítica y reporting.

Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y Synapse, participando en proyectos de Data & AI con un enfoque en gobernanza y eficiencia.

Formación

• 3+ años en Ingeniería de Datos
• Conocimientos profundos de Python y SQL
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y arquitectura de datos

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Integrar información desde diversas fuentes de datos (APIs REST, bases de datos relacionales, archivos estructurados y semiestructurados).
• Implementar ingestión, transformación y carga de datos, optimizar rendimiento y costos.
• Gestionar Data Lakes y Data Warehouses, modelar datos para analítica y reporting.
• Implementar controles de calidad y validaciones de información.
• Colaborar con BI, Analytics y Data Science y preparar datasets confiables para modelos.
• Monitorear procesos de datos y documentar pipelines y procesos operativos.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y acceso a datos.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

PySpark

ETL / ELT

Spark

Educación

Ingeniería de datos

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse

Spark

Data Lakes

Parquet

Delta Lake

SQL Server

PostgreSQL

MySQL

Git

Snowflake

Airflow

dbt

Great Expectations

pytest

Kafka

Azure DevOps

DP-203

Descripción del empleo

Capgemini busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT escalables en un entorno híbrido. Serás responsable de integrar datos desde APIs REST, bases de datos y archivos estructurados, optimizar procesos y garantizar la calidad de los datos para analítica y reporting.

Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y Synapse, participando en proyectos de Data & AI con un enfoque en gobernanza y eficiencia.