Remote Spark Data Engineer — Scalable Pipelines & Lakehouse

BairesDev; México; Remote; MXN 600,000 - 820,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Bonos anuales

Planes médicos, dentales y de visión

Desarrollo profesional y certificações

Job summary

BairesDev busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la construcción y optimización de pipelines de datos en entornos Big Data y cloud. El rol es remoto y global, con foco en rendimiento, escalabilidad y colaboración con equipos multidisciplinarios.

Se valorará más de 5 años de experiencia, dominio de Spark/Hadoop/Kafka y experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o GCP. Se espera proactividad, analítica avanzada y gestión de proyectos de datos complejos.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y pipelines.
• Sólida experiencia con Spark, Hadoop y Kafka.
• Experiencia práctica en AWS, Azure o GCP y servicios de datos.
• Dominio de Python o Scala y SQL/NoSQL.
• Conocimiento de Airflow y orquestación de flujos de datos.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Desarrollar soluciones de Big Data con Spark, Hadoop y Kafka.
• Gestionar data warehouses en la nube (Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Colaborar con data scientists y analistas para entregar datos confiables.
• Monitorear, probar y versionar código; garantizar calidad de datos.
• Optimizar rendimiento de consultas y estructuras de datos.

Skills

Apache Spark

Hadoop

Kafka

Python

Scala

SQL

NoSQL

Airflow

AWS

Azure

GCP

Redshift

Snowflake

BigQuery

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Maestría (opcional) en campo relacionado

Tools

S3

Glue

EMR

Data Factory

Databricks

Job description

Ingeniero de Datos Senior (Big Data y Cloud) - Remoto

Para una empresa líder en análisis de datos y business intelligence, estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo globalmente distribuido. Este rol es crucial para el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables, así como para la optimización de arquitecturas de datos en la nube. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, tecnologías de Big Data y plataformas cloud como AWS o Azure. Buscamos a un profesional con un enfoque proactivo, habilidades analíticas excepcionales y la capacidad de colaborar eficazmente en un entorno de trabajo remoto. Si te apasiona transformar datos en insights valiosos y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta es tu oportunidad. El puesto se desarrollará de forma totalmente remota, permitiendo flexibilidad geográfica.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes.
• Desarrollar e implementar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (ej. Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades y proporcionar soluciones de datos.
• Implementar prácticas de ingeniería de datos, incluyendo monitoreo, testing y versionado de código.
• Optimizar consultas y rendimiento de bases de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Contribuir a la arquitectura de datos y la estrategia de la empresa.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en ingeniería de datos.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles relacionados.
• Experiencia sólida con tecnologías de Big Data como Apache Spark, Hadoop, Kafka.
• Experiencia práctica con plataformas de nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Glue, EMR, Data Factory, Databricks).
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de datos como Airflow.
• Capacidad probada para trabajar de forma totalmente remota, gestionando eficazmente el tiempo y la comunicación.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.

Acerca del Puesto

Para una empresa líder en análisis de datos y business intelligence, estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo globalmente distribuido. Este rol es crucial para el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables, así como para la optimización de arquitecturas de datos en la nube. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, tecnologías de Big Data y plataformas cloud como AWS o Azure. Buscamos a un profesional con un enfoque proactivo, habilidades analíticas excepcionales y la capacidad de colaborar eficazmente en un entorno de trabajo remoto. Si te apasiona transformar datos en insights valiosos y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta es tu oportunidad. El puesto se desarrollará de forma totalmente remota, permitiendo flexibilidad geográfica.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes.
• Desarrollar e implementar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (ej. Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades y proporcionar soluciones de datos.
• Implementar prácticas de ingeniería de datos, incluyendo monitoreo, testing y versionado de código.
• Optimizar consultas y rendimiento de bases de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Contribuir a la arquitectura de datos y la estrategia de la empresa.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en ingeniería de datos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles relacionados.
• Experiencia sólida con tecnologías de Big Data como Apache Spark, Hadoop, Kafka.
• Experiencia práctica con plataformas de nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Glue, EMR, Data Factory, Databricks).
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de datos como Airflow.
• Capacidad probada para trabajar de forma totalmente remota, gestionando eficazmente el tiempo y la comunicación.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.

Beneficios

Ofrecemos un paquete de compensación muy atractivo, que incluye un salario competitivo y bonos anuales. Al ser un rol remoto, la flexibilidad geográfica es un beneficio clave. Se proporciona un completo plan de beneficios médicos, dentales y de visión, así como seguro de vida. La empresa invierte en el desarrollo profesional de sus empleados, ofreciendo acceso a cursos, certificaciones y conferencias de la industria. Foment