Ingeniero de Datos a Distancia

Placements24; Región Centro; Hybrid; MXN 700,000 - 950,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Proyectos innovadores en Big Data y ML

Formación continua

Bonos competitivos

Cultura innovadora a nivel global

Flexibilidad horaria

Conferencias y eventos tecnológicos

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse al equipo de forma totalmente remota. Diseñarás y mantendrás arquitecturas de datos escalables, data lakes y data warehouses, y desarrollarás pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos.

Trabajarás con científicos de datos e ingenieros de ML, garantizarás la calidad y gobernanza de los datos, y evaluarás nuevas tecnologías para la plataforma.

Qualifications

• Experiencia como Ingeniero de Datos o similar.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Luigi).
• Conocimiento de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables (data lakes/warehouses).
• Desarrollar pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos.
• Implementar procesamiento en tiempo real y batch.
• Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de datos mediante monitoreo y pruebas.
• Colaborar con data scientists e ingenieros de ML para acceso a datos confiables.

Skills

Python

Scala

Java

Airflow

Luigi

Spark

Hadoop

Kafka

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

Education

Grado en Ciencias de la Computación o Ingeniería

Tools

AWS S3

Redshift

BigQuery

Databricks

EMR

Data Factory

Job description

Acerca del Puesto Nuestro cliente, una reconocida empresa de análisis de datos y machine learning, está en búsqueda de un experimentado Ingeniero de Datos para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Esta es una oportunidad excepcional para trabajar desde casa y contribuir al diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables. Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de las arquitecturas de datos, bases de datos distribuidas y herramientas de procesamiento de datos en la nube. Si eres un apasionado de los datos, tienes una gran capacidad para resolver problemas complejos y buscas un entorno de trabajo flexible y desafiante, esta posición es ideal para ti. Te unirás a un equipo de élite enfocado en impulsar la innovación a través de los datos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento, incluyendo data lakes y data warehouses.
• Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.
• Implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real y batch utilizando tecnologías de Big Data.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para proporcionarles acceso a datos fiables y estructurados.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y la infraestructura de bases de datos.
• Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
• Implementar y mantener prácticas de gobernanza de datos y seguridad.
• Automatizar procesos de despliegue y monitoreo de la infraestructura de datos.
• Documentar la arquitectura, los procesos y las metodologías de datos.

Requisitos

• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos, Ingeniero de Big Data o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia profunda con plataformas de nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Redshift, BigQuery, Databricks, EMR, Data Factory).
• Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y NoSQL (ej. PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Apache Airflow, Luigi).
• Familiaridad con tecnologías de Big Data y procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
• Comprensión de los principios de diseño de data lakes y data warehouses.
• Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento lógico.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno remoto.
• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo cuantitativo relacionado.

Beneficios

• Oportunidad de trabajar 100% remoto en una empresa líder en su sector.
• Participar en proyectos de vanguardia en el campo de Big Data y Machine Learning.
• Desarrollo profesional continuo con acceso a formación y tecnologías de punta.
• Compensación económica altamente competitiva y atractivos bonos.
• Cultura empresarial innovadora y colaborativa a nivel global.
• Flexibilidad horaria para optimizar el equilibrio entre vida personal y profesional.
• Participación en conferencias y eventos tecnológicos internacionales.
• Impacto directo en la estrategia de datos de la compañía.