Planeador - Data Center

Grupoeosol; México; À distance; MXN 480 000 - 720 000; Plein temps

Résumé du poste

Grupoeosol busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos robustos que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos, trabajando con grandes volúmenes de información y asegurando calidad y disponibilidad para ciencia de datos y analítica.

Trabajarás con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop y Kafka, y bases de datos NoSQL y data warehouses (Snowflake, Redshift,

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de datos con enfoque en Big Data.
• Dominio de Python, SQL y/o Scala.
• Conocimiento de Spark, Hadoop y Kafka.
• Conocimiento de Snowflake/Redshift/BigQuery.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en remoto.

Responsabilités

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Gestionar bases de datos y almacenes de datos para analítica.
• Desarrollar ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
• Asegurar calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para proveer acceso a los datos.

Connaissances

ETL/ELT pipelines

Data warehousing

Real-time/batch processing

Data quality

Collaboration with data scientists

Big Data engineering

Python

SQL

Scala

Spark

Hadoop

Kafka

NoSQL databases

Snowflake

Redshift

BigQuery

Remote work

Description du poste

Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
• Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
• Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
• Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

Responsabilidades Clave

• Dise