ML Engineer: Build & Deploy Smart Models (Hybrid/Remote)

Logos; Monterrey; Híbrido; MXN 420.000 - 700.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo híbrido

Seguro médico

Presupuesto para formación

Descripción de la vacante

Logos, empresa tecnológica disruptiva en Monterrey, busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML en sistemas de producción, trabajando con grandes volúmenes de datos y herramientas como Spark y Hadoop.

Se requiere Maestría o Doctorado y experiencia en Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); se ofrece trabajo híbrido en Monterrey y paquete de beneficios.

Formación

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos de producción.
• Dominio de Python y librerías de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML y Deep Learning para diversas aplicaciones.
• Colaborar con ingeniería de datos y desarrollo de software para integrar ML en producción.
• Realizar ingeniería de características y preprocesamiento para optimizar rendimiento.
• Experimentar con algoritmos y enfoques para soluciones efectivas y eficientes.
• Monitorear rendimiento de modelos en producción y reentrenarlos o ajustar cuando sea necesario.
• Mantenerse al día con avances en ML e IA.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Educación

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado

Herramientas

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Logos, empresa tecnológica disruptiva en Monterrey, busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML en sistemas de producción, trabajando con grandes volúmenes de datos y herramientas como Spark y Hadoop.

Se requiere Maestría o Doctorado y experiencia en Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); se ofrece trabajo híbrido en Monterrey y paquete de beneficios.