Senior ML Engineer — Production AI/ML & Data Systems

Pepsico Deutschland Gmbh; San Nicolás de los Garza; Híbrido; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo híbrido

Recursos de cómputo de alto desempeño

Proyectos desafiantes

Entorno innovador en Monterrey

Descripción de la vacante

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva ubicada en Monterrey, busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos que impulsen la innovación en productos y servicios.

Se espera experiencia en ML en producción, dominio de Python y librerías relevantes, y una sólida base matemática. Se valorará trabajo en equipo, investigación continua y capacidad de comunicar resultados técnicos con claridad.

Formación

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o afín.
• Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de ML en producción.
• Dominio de Python y librerías TF, PyTorch, scikit-learn.
• Sólida comprensión de fundamentos matemáticos y estadísticos de ML.
• Experiencia con big data (Spark, Hadoop).
• Capacidad para comunicar resultados técnicos efectivamente.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos ML/DL para diversas apps.
• Colaborar con datos y desarrollo para integrar ML en producción.
• Realizar feature engineering y preprocesamiento de datos.
• Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques.
• Monitorear rendimiento de modelos y reentrenarlos cuando sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación en ML.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Big Data

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Educación

Maestría

Doctorado

Herramientas

Spark

Hadoop

Python

Descripción del empleo

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva ubicada en Monterrey, busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos que impulsen la innovación en productos y servicios.

Se espera experiencia en ML en producción, dominio de Python y librerías relevantes, y una sólida base matemática. Se valorará trabajo en equipo, investigación continua y capacidad de comunicar resultados técnicos con claridad.