Machine Learning & Data Engineer

Altumware; Ciudad de México; Híbrido; MXN 700.000 - 1.100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo competitivo

Nómina 100%

Prestaciones de Ley

Vales de Despensa

Seguro de gastos médicos mayores

Tarjeta de regalo por cumpleaños

Ambiente colaborativo

Descripción de la vacante

Altumware busca un ML & Data Engineer para unirse al equipo de Tecnología. El objetivo es evolucionar, productivizar y operar soluciones de ML e ingeniería de datos a partir de prototipos, con guía técnica de un líder interno, asegurando calidad y escalabilidad en producción.

Se requieren 2–4 años de experiencia, dominio de Python y SQL, y manejo de frameworks de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Se valoran experiencia en MLops, Git y herramientas de calidad de datos.

Formación

• Licenciatura o Ingeniería en áreas afines.
• 2–4 años desarrollando y llevando ML/Data Engineering a producción.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Conocimiento de scikit-learn, pandas y numpy.
• Experiencia con revisiones de calidad y tooling de ML (MLflow, Great Expectations).
• Experiencia con frameworks de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Conocimiento de controles de calidad y versionado de experimentos.

Responsabilidades

• Desarrollar, productivizar y operar soluciones de ML y de datos en producción.
• Trabajar bajo guía técnica de un líder y garantizar escalabilidad.
• Mantener calidad de datos y monitorizar modelos y pipelines.

Conocimientos

Python

SQL

scikit-learn

pandas

numpy

Git

MLflow

Great Expectations

PyTorch

TensorFlow

Educación

Licenciatura en Sistemas

Ingeniería en Computación

Ciencia de Datos

Matemáticas Aplicadas

Herramientas

Docker

AWS

REST APIs

MLflow

Descripción del empleo

En Altumware buscamos un Machine Learning & Data Engineer para sumarse a nuestro equipo de Tecnología.

Tu objetivo principal será evolucionar, productivizar y operar soluciones de ML e ingeniería de datos a partir de prototipos existentes, trabajando bajo la guía técnica de un líder interno y garantizando la calidad y escalabilidad de las soluciones en producción.

Requisitos e Indispensables (Must-Have)

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
• 2 a 4 años en desarrollo e implementación de soluciones de ML/Data Engineering, con al menos 1 caso de uso llevado con éxito a producción real.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Stack de Datos/ML: scikit-learn, pandas, numpy + al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• MLOps & Productivización: Manejo de versionado, trazabilidad de experimentos, automatización, despliegue y monitoreo con Git, MLflow (o equivalentes).
• Diseño y operación de controles de calidad con Great Expectations (o equivalentes).

Requisitos Deseables (Nice-to-Have)

• Experiencia previa en el sector asegurador o financiero.
• Manejo de LLMs aplicados (AWS Bedrock), RAG, agentes o NLP/OCR para extracción de texto no estructurado.
• Conocimiento en ciclo de vida completo de modelos (drift detection, reentrenamiento) y validación estadística (hipótesis, intervalos de confianza).
• Manejo de APIs REST, Docker y arquitecturas en la nube (AWS).
• Experiencia en homologación y resolución de entidades a escala.

Ofrecemos

• Sueldo competitivo acorde a experiencia y evaluación técnica.
• Esquema 100% Nómina.
• Prestaciones de Ley.
• Vales de Despensa.
• Seguro de Gastos médicos mayores para el empleado.
• Tarjeta de regalo el día de tu cumpleaños.
• Excelente ambiente colaborativo y proyectos de alto impacto tecnológico.

Modalidad Hibrida (Oficina/Home Office) Av. Revolución #507, Col. San Pedro de los Pinos

Horario Lunes a viernes de 8:30am a 6:00pm.