Ingeniero Senior AI/ML - 100% Remoto LatAm

Konfio MX; Ciudad de México; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Compensación competitiva

Trabajo remoto LATAM

Equipo talentoso

Oportunidades de crecimiento

Job summary

Konfio MX, empresa fintech líder, busca Ingeniero/a de ML para diseñar y operar pipelines de datos y modelos con LLMs en producción, asegurando rendimiento y gobernanza.

Trabajarás con Python, concurrencia, AWS Bedrock/SageMaker, MLOps y orquestación de agentes, buscando soluciones seguras y escalables.

Modalidad híbrida CDMX/Estado de México y remoto en LATAM; compensación competitiva y claras oportunidades de crecimiento.

Qualifications

• Título universitario en áreas afines.
• Al menos 4 años en software o ML, con 2 años en modelos/LLMs en producción.
• Conocimientos avanzados de Python y concurrencia.
• Experiencia en AWS Bedrock/SageMaker y herramientas MLOps.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar pipelines reproducibles de datos, entrenamiento e inferencia.
• Desplegar y monitorizar modelos de ML en producción con estrategias de rollback y control de costo.
• Construir workflows agénticos y soluciones de orquestación modernas.
• Gestionar prompts, outputs estructurados y throughput en Bedrock/AgentCore.
• Desarrollar pipelines de RAG y búsquedas semánticas basadas en fuentes de la organización.
• Documentar diseños y decisiones técnicas; formar a otros sobre ML Engineering.

Skills

Python

Concurrencia

MLOps

Orquestación de agentes

CI/CD

Docker/Kubernetes

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería de Software/Matemáticas/Estadística

Tools

AWS Bedrock

SageMaker

Docker

Kubernetes

GitLab

Job description

Konfio MX, empresa fintech líder, busca Ingeniero/a de ML para diseñar y operar pipelines de datos y modelos con LLMs en producción, asegurando rendimiento y gobernanza.

Trabajarás con Python, concurrencia, AWS Bedrock/SageMaker, MLOps y orquestación de agentes, buscando soluciones seguras y escalables.

Modalidad híbrida CDMX/Estado de México y remoto en LATAM; compensación competitiva y claras oportunidades de crecimiento.