Senior Security Automation & Ai/Ml Lead

Pepsico Deutschland Gmbh; San Nicolás de los Garza; Híbrido; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo híbrido

Recursos de cómputo de alto desempeño

Proyectos desafiantes

Entorno innovador en Monterrey

Descripción de la vacante

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva ubicada en Monterrey, busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos que impulsen la innovación en productos y servicios.

Se espera experiencia en ML en producción, dominio de Python y librerías relevantes, y una sólida base matemática. Se valorará trabajo en equipo, investigación continua y capacidad de comunicar resultados técnicos con claridad.

Formación

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o afín.
• Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de ML en producción.
• Dominio de Python y librerías TF, PyTorch, scikit-learn.
• Sólida comprensión de fundamentos matemáticos y estadísticos de ML.
• Experiencia con big data (Spark, Hadoop).
• Capacidad para comunicar resultados técnicos efectivamente.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos ML/DL para diversas apps.
• Colaborar con datos y desarrollo para integrar ML en producción.
• Realizar feature engineering y preprocesamiento de datos.
• Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques.
• Monitorear rendimiento de modelos y reentrenarlos cuando sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación en ML.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Big Data

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Educación

Maestría

Doctorado

Herramientas

Spark

Hadoop

Python

Descripción del empleo

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes.

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación).
• Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo.
• Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning.

Requisitos

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidades de trabajo híbrido y flexibilidad horaria.
• Acceso a recursos de computación de alto rendimiento.
• Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la industria.
• Un entorno de trabajo colaborativo e innovador en Monterrey .