Machine Operator Ii: Precision Assembly & Growth

Zebra Technologies; Santiago de Querétaro; A distancia; MXN 400.000 - 700.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Seguro médico

Trabajo remoto total

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Zebra Technologies busca un Ingeniero de Machine Learning para un rol remoto completo. Serás clave en el ciclo de vida de modelos ML, desde la conceptualización hasta el monitoreo en producción, colaborando con un equipo global y proyectos de IA de vanguardia.

Se requieren más de 4 años de experiencia, dominio de Python y bibliotecas ML/DL, experiencia en producción con Docker/Kubernetes y plataformas en la nube, capacidades analíticas y autonomía.

Formación

• Más de 4 años de experiencia profesional en ingeniería de machine learning o rol similar.
• Dominio de Python y bibliotecas ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia en implementación de modelos en producción con contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento de plataformas en la nube y herramientas de MLOps.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad de trabajar de forma independiente.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning escalables.
• Colaborar con científicos de datos para transformar prototipos en soluciones en producción.
• Diseñar y ejecutar experiments para evaluar y mejorar el rendimiento.
• Construir y mantener pipelines de datos e infraestructura MLOps para entrenamiento, despliegue y monitoreo.
• Investigar y aplicar técnicas y herramientas en ML/IA.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

AWS SageMaker

Azure ML

Google AI Platform

MLOps

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Queretaro, Mexico
Full time
JR

Overview

At Zebra, we are a community of innovators who come together to create new ways of working. United by curiosity and a culture of caring, we develop smart solutions that anticipate our customer's and partner's needs and solve their challenges. Being part of Zebra Nation means you are seen, heard, valued, and respected. Drawing from our unique perspectives, we collaborate to deliver on our purpose. Here you are part of a team pushing boundaries today to redefine the work of tomorrow for organizations, their employees, and those they serve. You'll have opportunities to learn and lead in a forward-thinking environment, defining your path to a fulfilling career while channeling your skills toward causes you care about-locally and globally. Come make an impact every day at Zebra.

What We're Looking For

• Operate and maintain machines and equipment while adhering to all quality and safety standards.
• Demonstrates and understands the functions and basic mechanical workings of assigned machines under limited supervision.
• Follows work order instructions and performs labeling requirements.
• Performs quality tests per ISO procedures.
• Adheres to productivity standards.
• Complies with all required safety practices and use of PPE.
• Contributes primarily through execution of defined processes and procedures but may make suggestions for process improvement.
• Resolves a variety of problems of limited complexity by following highly detailed instructions or procedures.
• Transmits and receives basic information related to role in order to carry out duties.
• Builds productive working relationships internally, generally within immediate department or team.
• Learns policies and procedures and how to apply them to issues experienced in routine activities.
• Learns and closely follows established processes and directions.
• Receives Direct Supervision for routine work, new projects or assignments.
• Trains other team members directed by supervisor or lead.
• Follow Zebra shared values.

Benefits

We understand the importance of work-life balance and wellbeing, which is why we offer flexibility for our teams including: hybrid work, adaptable hours, Summer Flex Fridays, Focus Fridays, and an annual companywide well-being day to promote revitalization and success.

About the Role

Nuestro cliente está en la búsqueda de un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo de IA global en un rol completamente remoto. Serás un pilar fundamental en el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos de ML, desde la conceptualización y experimentación hasta la implementación y el monitoreo en producción. Tu trabajo impulsará la creación de productos y servicios inteligentes que mejoren la experiencia del usuario y optimicen operaciones. Esta posición es ideal para un profesional autónomo y altamente motivado que busca tener un impacto directo en la innovación tecnológica desde la comodidad de su hogar, colaborando con un equipo diverso y talentoso en Mexicali y más allá.

Key Responsibilities

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning escalables y eficientes para diversas aplicaciones comerciales.
• Colaborar con científicos de datos para transformar prototipos de modelos en soluciones listas para producción.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos existentes y nuevos.
• Construir y mantener pipelines de datos e infraestructura MLOps para la automatización del entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en el campo del machine learning y la IA.

Requirements

• Más de 4 años de experiencia profesional en ingeniería de machine learning o un rol similar.
• Sólida experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia práctica en la implementación de modelos en entornos de producción, incluyendo el uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento de plataformas de cloud computing (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) y herramientas de MLOps.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de trabajar de forma independiente y proactiva.

Benefits

• Salario altamente competitivo y bonificaciones anuales.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia en el campo de la IA.
• Flexibilidad total de trabajo remoto, eliminando la necesidad de desplazamientos.
• Cobertura médica completa y otros beneficios de bienestar.
• Acceso a programas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.