Data Scientist Sr - Applied AI 2741

Xideral

Americas

On-site

MXN 900,000 - 1,350,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Salario atractivo
Prestaciones superiores
Seguros de salud y vida
Vales de despensa
Bonos
Fondo de Ahorro
Bonos
Equipo intercultural

Job summary

Una empresa de tecnología avanzada busca un/a Senior Data Scientist para unirse a un equipo enfocado en analítica avanzada en manufactura, trabajando con datos de IoT y datos de batería. Se requiere experiencia en Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision, así como un nivel avanzado de inglés y más de 5 años de experiencia. Ofrecemos un salario competitivo, beneficios superiores y un entorno de trabajo intercultural con modalidad remota.

Qualifications

  • Más de 5 años de experiencia en Data Science.
  • Experiencia sólida en ML y DL aplicado (8+ años).
  • Experiencia en Computer Vision es obligatoria.
  • Experiencia en datos industriales como manufactura e IoT.
  • Dominio de Python y Spark/Spark-ML
  • Experiencia trabajando con Big Data
  • Experiencia en manufactura y modelos de series de tiempo
  • PhD deseable; +2 años de experiencia en investigación
  • Experiencia en datos industriales: manufacturing / machine data / IoT / battery data

Responsibilities

  • Colaborar con equipos de negocio para crear soluciones de Data Science.
  • Desarrollar y mantener modelos de Machine Learning y Deep Learning.
  • Comunicar resultados e insights a stakeholders.
  • Entrenar y optimizar modelos usando técnicas como hyperparameter tuning.
  • Construir pipelines para despliegue e integración de modelos (MLOps es un plus).
  • Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners.
  • Trabajar en ambiente Agile/Scrum (standups, planning, sprints).

Skills

Ingles avanzado C1
Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
Python
Spark / Spark-ML
Big Data
Manufactura
Modelos de series de tiempo
MLOps
AWS

Education

PhD (altamente deseable)

Tools

Databricks
AWS SageMaker
Airflow
CI/CD
GitHub
Power BI
Tableau

Job description

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para integrarse a un equipo de alto impacto enfocado en analítica avanzada para manufactura (machine data, IoT, battery manufacturing).
¿Qué harás en el rol?
  • Colaborar con equipos de negocio para idear soluciones de Data Science a retos complejos.
  • Realizar EDA con datos provenientes de Data Lakes y plataformas Big Data.
  • Desarrollar, mantener y mejorar modelos de:
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • Computer Vision (Must Have)
  • Entrenar y optimizar modelos usando técnicas como hyperparameter tuning.
  • Construir pipelines para despliegue e integración de modelos (MLOps es un plus).
  • Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners.
  • Trabajar en ambiente Agile/Scrum (standups, planning, sprints).
Requisitos indispensables:
  • Ingles avanzado C1.
  • +5 años de experiencia.
  • Experiencia sólida en ML/DL aplicado (8+ años mínimo).
  • Experiencia en Computer Vision (obligatorio).
  • Dominio de Python y modelado con Spark / Spark-ML.
  • Experiencia trabajando con Big Data.
  • Experiencia en manufactura y modelos de series de tiempo (indispensable)
  • Background en investigación (PhD altamente deseable). + 2 años mínimo indispensables de experiencia en proyectos de investigación.
  • Experiencia en datos industriales: manufacturing / machine data / IoT / battery data.
Plus (Nice to have):
  • MLOps / pipelines de deployment en producción.
  • Experiencia con AWS.
  • Conocimiento de Databricks o AWS SageMaker.
  • Airflow, CI/CD, GitHub.
  • Power BI o Tableau.
  • Experiencia con GenAI, LLMs, VLMs.
Ofrecemos:
  • Salario atractivo de acuerdo al nivel de experiencia.
  • Pago nominal y quincenal
  • Prestaciones de ley y superiores: Aguinaldo, Vacaciones, Prima vacacional.
  • Seguros: SGMM, Seguro de Vida,
  • Otros: Vales de Despensa, Fondo de Ahorro y Bonos
  • Equipo intercultural de trabajo
  • Contrato de forma indefinida.
  • Trabajo REMOTO.

Si cubres el perfil, postúlate solo con tu CV actualizado en inglés y completa las preguntas de la aplicación.

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