AI/ML Engineer – Computer Vision & Robotics

Nurvai; Región Centro; Presencial; MXN 446.000 - 502.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley

Ownership técnico de pipelines

Colaboración con Arquitectura, Backend

Descripción de la vacante

Nurvai en Guadalajara busca un Ingeniero de IA/ML enfocado en visión por computadora y robótica para diseñar y evolucionar su pipeline de IA, transformando datos reales en información estructurada.

Trabajará con CV, DL y modelos multimodales, desplegará modelos en producción, desarrollará APIs con FastAPI y optimizará la inferencia en GPUs, asumiendo ownership técnico sobre soluciones de IA/ML.

Formación

• Licenciatura o Ingeniería en áreas relacionadas con computación, IA o robótica.
• 3+ años de experiencia profesional en ML/IA/CV o ingeniería relacionada.
• Python avanzado y desarrollo de software para producción.
• Experiencia sólida con PyTorch, CV y procesamiento de imágenes/video/tensores.
• Experiencia desplegando ML/DL en producción.
• Experiencia con Docker y desarrollo de APIs o microservicios (FastAPI).
• Inglés C1–C2 para documentación y trabajo en entornos profesionales.
• Capacidad para investigar y resolver problemas técnicos de forma autónoma.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar soluciones de ML y Computer Vision para datos de robótica.
• Investigar e integrar modelos open-source como VIO y estimación 3D.
• Construir pipelines automatizados para imágenes, video y sensores robóticos.
• Generar pre-anotaciones y outputs estructurados para integrarse con sistemas internos.
• Desplegar modelos en producción con APIs y microservicios (FastAPI).
• Optimizar inferencia con TensorRT, vLLM, TGI u similares.
• Contenerizar aplicaciones y modelos con Docker (GPU/CUDA).
• Trabajar con Ops/QA para validar resultados y generar Ground Truth.
• Mejorar modelos mediante fine-tuning y reentrenamiento a partir de producción.

Conocimientos

Python avanzado

Inglés C1-C2

Capacidad de aprendizaje

Experiencia en producción

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Ciencias Computacionales/Software/IA/Robótica

Herramientas

Python

PyTorch

OpenCV

Docker

FastAPI

CUDA

TensorRT

vLLM

TGI

Ollama

MongoDB

JSON

S3/MinIO

Descripción del empleo

Name of the Position: AI/ML Engineer – Computer Vision & Robotics

Location/Modality: Guadalajara, Jalisco | On-site

About the role: Serás responsable de construir y evolucionar nuestro pipeline de IA para transformar datos reales de robótica en información estructurada y utilizable. Trabajarás con Computer Vision, Deep Learning y modelos multimodales, llevando soluciones desde la integración de modelos existentes hasta su despliegue, automatización y mejora continua. Tendrás ownership técnico sobre el pipeline y trabajarás de cerca con Arquitectura, Backend y Operaciones.

Key Responsibilities

Computer Vision & AI Development

• Desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning y Computer Vision para procesar datos provenientes de sistemas robóticos.

• Investigar, adaptar e integrar modelos y soluciones existentes de código abierto, incluyendo VIO, estimación de pose 3D y modelos multimodales.

• Construir pipelines automatizados para procesamiento de imágenes, video, sensores y datos nativos de robótica.

• Generar pre-anotaciones y outputs estructurados que puedan integrarse con sistemas internos.

Model Deployment & Inference

• Desplegar y servir modelos de Deep Learning en ambientes productivos, incluyendo modelos Vision-Language-Action (VLA).

• Desarrollar APIs y microservicios de inferencia utilizando herramientas como FastAPI.

• Optimizar procesos de inferencia utilizando tecnologías como TensorRT, vLLM, TGI u otras soluciones similares.

• Contenerizar aplicaciones y modelos mediante Docker, incluyendo ambientes basados en GPU/CUDA.

Model Improvement

• Trabajar con Operaciones y QA para validar resultados y generar Ground Truth a partir de datos reales.

• Analizar el desempeño de los modelos, identificar áreas de mejora y ejecutar procesos de fine-tuning y reentrenamiento.

• Utilizar el feedback de validaciones humanas y datos de producción para mejorar continuamente el desempeño de los modelos.

Engineering & Collaboration

• Desarrollar código Python estructurado, escalable y listo para producción.

• Resolver de manera autónoma problemas relacionados con dependencias, despliegues e infraestructura.

• Colaborar con equipos de Arquitectura, Backend y Operaciones para llevar soluciones de IA/ML desde la experimentación hasta producción.

Qualifications

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Software, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Robótica o carrera afín.

• 3+ años de experiencia profesional en Machine Learning, AI, Computer Vision o ingeniería relacionada.

• Python avanzado y experiencia desarrollando software para producción.

• Experiencia sólida con PyTorch, Computer Vision y procesamiento de imágenes, video o tensores.

• Experiencia desplegando modelos de Machine Learning / Deep Learning en producción.

• Experiencia con Docker y desarrollo de APIs o microservicios, idealmente con FastAPI.

• Inglés C1 - C2, con capacidad para trabajar con documentación técnica y comunicarse en ambientes profesionales.

• Capacidad para investigar, aprender nuevas tecnologías y resolver problemas técnicos de manera autónoma.

Technical Skills

• Python, PyTorch y OpenCV.

• Hugging Face / Transformers / Datasets.

• Docker, FastAPI y APIs.

• CUDA y ambientes GPU.

• Herramientas de inferencia como TensorRT, vLLM, TGI u Ollama.

• MongoDB, JSON y Object Storage (S3 / MinIO).

Preferred Experience

• Computer Vision aplicada a robótica.

• Visual-Inertial Odometry (VIO) y estimación de pose 3D.

• Modelos Vision-Language-Action (VLA).

• Datos de robótica como ROS 2, .mcap, .bag o .hdf5.

• Conocimientos de cinemática, sincronización de sensores, cámaras e IMU.

• Experiencia trabajando con telemetría o datos provenientes de sistemas robóticos.

What We Offer

• Tiempo completo, lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

• $40,000 – $45,000 MXN mensuales brutos.

• Prestaciones de ley.

• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial, Computer Vision y robótica.

• Ownership técnico sobre pipelines y soluciones de IA/ML.

• Colaboración directa con equipos de Arquitectura, Backend y Operaciones.