Sr Machine Learning Engineer - Aws

Coderio; Chihuahua; A distancia; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote-first

Equipo internacional

Plan de carrera

Descripción de la vacante

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML en AWS. Será clave guiar a un equipo junior y promover buenas prácticas de MLOps.

Trabajará con Amazon SageMaker, SageMaker Clarify y Neptune, enfocándose en data y model drift, explicabilidad y fairness, así como en Graph ML y Graph Neural Networks (GNN). Somos remote-first y ofrecemos crecimiento profesional en un equipo internacional.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en ML/ML Ops o roles relacionados.
• Experiencia práctica con entrenamiento y despliegue de modelos usando SageMaker.

Responsabilidades

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar el entrenamiento de modelos y su despliegue en SageMaker, asegurando reproducibilidad.
• Definir y promover buenas prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.
• Implementar monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Participar en la detección de data drift y model drift y en la mejora continua de rendimiento.
• Brindar orientación sobre explicabilidad y sesgo de modelos, promoviendo soluciones responsables.
• Acompañar casos de Graph ML y Graph Neural Networks (GNN).

Conocimientos

Liderazgo técnico

Mentoría

MLOps

Experimentación

Versionado

Monitoreo de modelos

SageMaker

Graph ML

GNN

Comunicación clara

Herramientas

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Descripción del empleo

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.

La persona que se incorporará tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.

Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.

Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.

MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.

Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.

Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.

Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).

Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.

Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.

Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.

Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.

Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.

Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.

Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.

Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

Experiencia con Graph Machine Learning.

Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).

Experiencia avanzada con Amazon Neptune.

Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.

Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,