Líder Senior de Datos e IA en la Nube

Grupo Rotoplas; Miguel Hidalgo; On-site; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

Grupo Rotoplas busca un Ingeniero de Datos Senior para ser el referente técnico y estratégico del área. Diseñará, construirá y gestionará sistemas de datos estructurados y no estructurados, definiendo el roadmap y asegurando gobernanza, costos y estabilidad operativa del ecosistema de datos.

Se requieren 5–6 años liderando proyectos complejos de datos, experiencia en Data Lake/Lakehouse y dominio de Python, SQL, Terraform y GCP (BigQuery, Dataform, Cloud Composer).

Qualifications

• Experiencia liderando proyectos de ingeniería de datos empresariales.
• Dominio en gestión, modelado y arquitectura de datos (Data Lake/Lakehouse).
• Conocimientos de Python, SQL y herramientas de IaC (Terraform).
• Experiencia en GCP, SAP y flujos CI/CD es deseable.
• Inglés avanzado para comunicación técnica y de negocio.

Responsibilities

• Definir estándares globales de desarrollo, seguridad, nombrado y documentación.
• Diseñar infraestructuras de datos escalables para grandes volúmenes.
• Liderar integración SAP y extracción de datos mediante protocolos avanzados.
• Liberar servicios de IA (Vertex AI/Gemini) para gobernanza y procesamiento.
• Auditar costos en la nube y optimizar presupuestos (FinOps).
• Mentorizar talento junior y semi-senior del equipo.

Skills

Liderazgo de proyectos

Gestión de datos

Modelado de datos

Arquitectura de datos

CI/CD

Inglés avanzado

Education

Ingeniería en Sistemas

Ciencias de la Computación

Postgrado deseable

Tools

Python

SQL

Terraform

GCP

BigQuery

Dataform

Cloud Composer

Vertex AI

Gemini

Job description

Grupo Rotoplas busca un Ingeniero de Datos Senior para ser el referente técnico y estratégico del área. Diseñará, construirá y gestionará sistemas de datos estructurados y no estructurados, definiendo el roadmap y asegurando gobernanza, costos y estabilidad operativa del ecosistema de datos.

Se requieren 5–6 años liderando proyectos complejos de datos, experiencia en Data Lake/Lakehouse y dominio de Python, SQL, Terraform y GCP (BigQuery, Dataform, Cloud Composer).