Científico de Datos Senior - IA/ML y Liderazgo Técnico

Coppel; Culiacán; Sur place; MXN 1 800 000 - 2 500 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Fondo de ahorro

Descuentos en muebles y ropa

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Entre otros beneficios

Résumé du poste

Grupo Coppel busca un líder de IA/ML para diseñar, dirigir y optimizar soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, como referente técnico y coach de capacidades analíticas.

Se responsabilizará de definir estrategias de modelado, supervisar equipos de científicos de datos, diseñar pipelines en la nube y promover prácticas de excelencia técnica, gobernanza y ética en IA, con enfoque en impacto estratégico y escalabilidad.

Qualifications

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadistica, TI o afín.
• Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, IA o afines (ALTAMENTE DESEABLE)

Responsabilités

• Liderar el diseño y optimización de soluciones de IA/ML para datos estructurados, no estructurados y geoespaciales.
• Guiar a científicos de datos y promover buenas prácticas de código y documentación.
• Diseñar pipelines analíticos en entornos cloud para procesamiento en tiempo real o batch.
• Evaluar técnicas de IA explicable y promover gobernanza ética en IA.
• Colaborar con infra y MLOps para desplegar modelos en producción.

Formation

Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Tecnologías de la Información o carrera afín

Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Datos o afines

Description du poste

Grupo Coppel busca un líder de IA/ML para diseñar, dirigir y optimizar soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, como referente técnico y coach de capacidades analíticas.

Se responsabilizará de definir estrategias de modelado, supervisar equipos de científicos de datos, diseñar pipelines en la nube y promover prácticas de excelencia técnica, gobernanza y ética en IA, con enfoque en impacto estratégico y escalabilidad.