Ingeniero de Datos con Enfoque en Big Data y ML

Placements24; Santiago de Querétaro; Hybrid; MXN 1,695,000 - 2,448,000; Full time

Benefits offered by this job

Salary competitive

Medical insurance

Professional development

Flexible work environment

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Datos orientado a Big Data y ML para liderar pipelines robustos desde cualquier lugar del mundo. Colaborarás con equipos globales, diseñando ingestas, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos para impulsar IA y analítica avanzada.

Se requiere experiencia en Spark, Hadoop, Kafka y herramientas en la nube (AWS/Azure/GCP). Proactividad, atención al detalle y capacidad de trabajar de forma autónoma en remoto son clave.

Qualifications

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o campo técnico relacionado.
• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Dominio de Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con Spark, Hadoop y Kafka.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de datos.
• Familiaridad con ML y con ingeniería de datos para soportarlo.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en remoto.
• Buenas habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Responsibilities

• Diseñar, construir, implementar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar soluciones para ingesta, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para asegurar calidad de datos.
• Implementar monitoreo y alertas para la infraestructura de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Automatizar procesos de gestión de datos.
• Explorar y evaluar nuevas tecnologías de Big Data.

Skills

Python

SQL

Scala

Big Data

Spark

Hadoop

Kafka

Cloud platforms

Relational DB

NoSQL DB

ETL/ELT

ML basics

Autonomous work

Comunicación

Education

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o campo técnico relacionado

Tools

AWS

Azure

GCP

Job description

About the Role

Nuestro cliente, una empresa pionera en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes, está buscando un Ingeniero de Datos con un fuerte enfoque en Big Data y Machine Learning para su equipo en Querétaro City, Querétaro, MX . Este rol es completamente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo global desde cualquier lugar. Serás fundamental en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que soporten las necesidades de nuestros modelos de IA y análisis avanzado. Buscamos a un profesional proactivo, con gran atención al detalle y una pasión por trabajar con datos a gran escala para generar insights valiosos y potenciar la toma de decisiones. Si tienes experiencia en la gestión de infraestructuras de datos complejas y disfrutas de los desafíos técnicos, esta posición es para ti.

Key Responsibilities

• Disenar, construir, implementar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
• Implementar soluciones de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Automatizar procesos relacionados con la gestión de datos.
• Explorar y evaluar nuevas tecnologías de Big Data y herramientas de ingeniería de datos.

Requirements

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o campo técnico relacionado.
• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia trabajando con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y sus herramientas de datos.
• Familiaridad con conceptos de Machine Learning y cómo la ingeniería de datos los soporta.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.
• Buenas habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Benefits

• Ofrecemos un salario altamente competitivo, seguro médico completo, oportunidades de desarrollo profesional, acceso a formación continua y certificaciones, además de un entorno de trabajo flexible y colaborativo que valora la iniciativa y la excelencia.