Ingeniero de Machine Learning Remoto (Ingeniería de Características)

Placements24; Chihuahua; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto

Formación continua

Colaboración con equipo internacional

Job summary

WhatJobs Direct está buscando un Ingeniero de Machine Learning especializado en ingeniería de características para unirse al equipo, trabajando de forma completamente remota. Será responsable de diseñar, desarrollar y desplegar pipelines de características escalables, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas.

Se requiere Licenciatura/Maestría en áreas cuantitativas, al menos 4 años de experiencia y dominio de Python y librerías de análisis.

Qualifications

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos o rol similar, con enfoque en ingeniería de características.
• Dominio de Python y librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiencia en diseños de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
• Comprensión de ML y cómo las características afectan rendimiento.
• Experiencia con Big Data como Spark es una ventaja.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad de trabajar de forma independiente y remota, cumpliendo plazos.
• Excelentes habilidades de comunicación.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingeniería de características eficientes y escalables.
• Colaborar con científicos de datos para identificar requisitos de características y datos necesarios.
• Explorar y analizar datos para identificar patrones y crear nuevas características.
• Validar la calidad y utilidad de las características generadas.
• Automatizar generación y actualización de características.
• Optimizar rendimiento de pipelines de ingeniería de características.
• Mantener herramientas y sistemas de gestión de características.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Documentar procesos de ingeniería de características y definiciones.
• Mantenerse al día con técnicas y herramientas de ML.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

ETL/ELT pipelines

SQL

NoSQL

Spark

Comunicación

Trabajo remoto

Education

Licenciatura/Maestría en CS/Estadística/Matemáticas

Tools

Spark

Airflow

Git

Job description

About the Role

Notre client, WhatJobs Direct, está buscando un Ingeniero de Machine Learning especializado en Ingeniería de Características para unirse a nuestro equipo, operando de forma completamente remota. Este rol es fundamental para construir y mantener los conjuntos de datos y las características que potencian nuestros modelos de IA de alto rendimiento. Buscamos un profesional con una profunda comprensión de los datos, el Machine Learning y la capacidad de transformar datos brutos en información valiosa para el entrenamiento de modelos. Serás responsable de diseñar, desarrollar y desplegar pipelines de ingeniería de características escalables, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas. Este puesto ofrece una oportunidad excepcional para trabajar desde cualquier lugar, impactar directamente en la calidad y el rendimiento de nuestros sistemas de IA, y crecer profesionalmente en un campo en constante evolución. Valoramos la iniciativa, la autogestión y la pasión por la excelencia en el manejo de datos.

Key Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingeniería de características (feature engineering) eficientes y escalables.
• Colaborar con científicos de datos para entender los requisitos de las características y los datos necesarios para los modelos de ML.
• Explorar y analizar datos para identificar patrones y oportunidades para la creación de nuevas características.
• Validar la calidad y la utilidad de las características generadas.
• Automatizar el proceso de generación y actualización de características.
• Optimizar el rendimiento de los pipelines de ingeniería de características.
• Implementar y mantener herramientas y sistemas para la gestión de características.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Documentar los procesos de ingeniería de características y las definiciones de las mismas.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas de ingeniería de características y ML.

Requirements

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos o un rol similar, con un enfoque específico en ingeniería de características.
• Dominio de Python y sus librerías de análisis de datos y ML (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiencia probada en el diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
• Comprensión sólida de los principios de Machine Learning y cómo las características impactan el rendimiento del modelo.
• Experiencia con herramientas de Big Data como Spark es una ventaja.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y atención al detalle.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente, autogestionada y remota, cumpliendo plazos.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Benefits

• Ofrecemos un paquete de compensación altamente competitivo, oportunidades de crecimiento profesional y la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar, siendo este un puesto totalmente remoto .
• Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia que impulsan la inteligencia artificial, colaborar con un equipo de primer nivel y tener un impacto significativo.
• Acceso a formación continua, conferencias y recursos de aprendizaje.
• Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo que valora la autonomía.
• Participación en la definición de estrategias de datos para el futuro de la empresa, impactando directamente en su éxito.
• Cobertura médica y otros beneficios diseñados para tu bienestar.