Especialista en Datos para IA (ETL & Pipelines)

Placements24; Mexicali; Hybrid; MXN 700.000 - 1.000.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote work

Salario competitivo

Desarrollo profesional continuo

Acceso a tecnologías IA

Entorno colaborativo

Zusammenfassung

Placements24 busca un Especialista en Datos para IA (ETL & Pipelines). Puesto 100% remoto, con foco en diseñar y optimizar pipelines de datos para IA/ML, garantizando calidad e integridad de datos para equipos de ciencia de datos y ML.

Necesaria experiencia en Python, SQL, Spark/Dask y herramientas de orquestación; familiaridad con AWS/Azure/GCP y bases de datos relacionales y NoSQL.

Qualifikationen

• Experiencia sólida en ingeniería de datos para IA/ML.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos distribuidos (Spark, Dask).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos.
• Conocimiento de orquestación de flujos (Airflow, Prefect).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en remoto.

Aufgaben

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines ETL/ELT para IA.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML.
• Seleccionar y configurar herramientas de procesamiento de datos.
• Monitorear pipelines y resolver incidencias proactivamente.
• Automatizar y orquestar flujos de datos.
• Documentar la arquitectura de pipelines y procesos.
• Contribuir a la estrategia de gestión de datos.

Kenntnisse

Python

SQL

Spark/Dask

Cloud platforms

Airflow/Prefect

Databases (SQL/NoSQL)

Data pipelines

ML data prep

Remote work

Tools

Apache Spark

Dask

Airflow

Prefect

BigQuery

S3/Lambda

Data Factory

Jobbeschreibung

Acerca del Puesto

Nosotros cliente, una empresa vanguardista en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está buscando un Especialista en Datos para IA (ETL & Pipelines) . Este puesto, ofrecido de forma remota, te brinda la oportunidad de diseñar, construir y optimizar los flujos de datos esenciales para el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial. Si tienes una gran habilidad para manejar datos complejos, construir pipelines eficientes y trabajar en un entorno colaborativo y dinámico, esta es tu oportunidad para impulsar proyectos de IA desde Mexicali, Baja California o cualquier ubicación remota.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) y ELT robustos y escalables para datos de IA.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los equipos de ciencia de datos y ML.
• Optimizar los procesos de ingesta y transformación de datos para mejorar la eficiencia y el rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para comprender sus requisitos de datos y ofrecer soluciones.
• Seleccionar y configurar las herramientas y tecnologías de procesamiento de datos más adecuadas.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines de datos y resolver incidencias de manera proactiva.
• Implementar prácticas de automatización y orquestación para la gestión de flujos de datos.
• Documentar la arquitectura de los pipelines de datos y los procesos relacionados.
• Contribuir a la estrategia de gestión de datos de la organización.

Requisitos

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque específico en la construcción de pipelines para aplicaciones de IA/ML.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL.
• Experiencia práctica con herramientas y frameworks de procesamiento de datos distribuidos (ej. Apache Spark, Dask).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Lambda, Glue, Data Factory, BigQuery).
• Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow, Prefect).
• Comprensión de los desafíos en la preparación de datos para machine learning.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos en un entorno remoto.
• Habilidades de comunicación efectivas.

Beneficios

• Oportunidad de trabajar en la infraestructura de datos que impulsa la inteligencia artificial de próxima generación.
• Rol completamente remoto que ofrece flexibilidad y un gran equilibrio vida-trabajo.
• Salario competitivo y paquete de beneficios atractivo.
• Desarrollo profesional continuo y acceso a las últimas tecnologías de datos y IA.
• Un entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
• Impacto directo en el éxito de proyectos de IA clave.