Ingeniero de Machine Learning / Ciencia de Datos

Placements24; Santiago de Querétaro; Hybride; MXN 600 000 - 1 200 000; Plein temps

Résumé du poste

Placements24 busca un Ingeniero de Machine Learning / Ciencia de Datos para unirse a su equipo de I+D. Trabajarás en el diseño y despliegue de modelos de ML, así como en la exploración de grandes volúmenes de datos y la comunicación de hallazgos a stakeholders.

El rol es completamente remoto, con proyectos globales, y requiere sólida formación estadística y experiencia en plataformas cloud. Buscamos perfiles con capacidad de investigación y entrega en entornos dinámicos.

Qualifications

• Máster o Doctorado en áreas cuantitativas.
• Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos o ML.
• Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Comprensión profunda de algoritmos de ML (regresión, clasificación, clustering, deep learning).
• Experiencia en ingeniería de características y selección de modelos.
• Habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos.
• Experiencia en entornos cloud (AWS/Azure/GCP) es una ventaja.
• Capacidad para trabajar de forma remota y autónoma.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio complejos.
• Explorar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos de ML.
• Colaborar con ingenieros de software para desplegar modelos en entornos de producción.
• Investigar y aplicar algoritmos de ML de vanguardia.
• Desarrollar visualizaciones de datos y comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en IA y ML.
• Contribuir a la arquitectura y desarrollo de plataformas de datos escalables.

Connaissances

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Trabajo remoto autónomo

Formation

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo relacionado

Outils

Python

SQL

NoSQL

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

AWS

Azure

GCP

Description du poste

Acerca del Rol

Nuestro cliente, una empresa líder en inteligencia artificial y análisis predictivo con una operación global y una fuerte presencia en Querétaro , busca un Ingeniero de Machine Learning / Ciencia de Datos . Buscamos a un profesional altamente cualificado con pasión por la resolución de problemas complejos a través del análisis de datos y el desarrollo de modelos de ML. Serás parte de un equipo de investigación y desarrollo de vanguardia, trabajando en proyectos que generan un impacto significativo en diversas industrias. Este rol es ideal para alguien con una sólida formación en estadística, matemáticas y programación, y con experiencia práctica en la construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de experimentación y el deseo de mantenerse a la vanguardia de la tecnología. Dada la naturaleza global y la cultura innovadora de la empresa, este puesto ofrece una flexibilidad significativa, siendo un rol completamente remoto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Explorar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos de ML.
• Colaborar con ingenieros de software para desplegar modelos en entornos de producción.
• Investigar y aplicar algoritmos de ML de vanguardia.
• Desarrollar visualizaciones de datos y comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en IA y ML.
• Contribuir a la arquitectura y desarrollo de plataformas de datos escalables.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos y/o ingeniería de Machine Learning.
• Dominio de Python y sus librerías de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Comprensión profunda de algoritmos de ML (regresión, clasificación, clustering, deep learning).
• Experiencia en ingeniería de características y selección de modelos.
• Habilidades sólidas de comunicación y capacidad para explicar conceptos complejos de manera clara.
• Experiencia previa en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) es una ventaja.
• Capacidad para trabajar de forma remota de manera efectiva y autónoma.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y paquete de acciones.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia con impacto global.
• Totalmente remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
• Crecimiento profesional continuo y acceso a conferencias y formación de primer nivel.
• Cultura empresarial colaborativa e innovadora.
• Prestaciones superiores a las de ley.