Ingeniero De Datos Big Data Proficient

Softtek; Ciudad de México; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Softtek solicita Ingeniero de Datos Big Data Proficient para diseñar y optimizar infraestructuras de datos y pipelines escalables en un entorno mayoritariamente en sitio. Se trabajará con tecnologías de Big Data, ETL/ELT, y herramientas en la nube.

El rol requiere experiencia en bases de datos SQL/NoSQL, lenguajes de programación y plataformas como Databricks, Hadoop y Spark, con foco en entrega de soluciones de analítica y BI.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio.
• Licenciatura o Ingeniería en Informática, Sistemas o afín
• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento en nube (AWS, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes) y ARO.
• Big Data (CCA, Data Analyst, Hadoop, Spark).
• Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
• Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase).
• Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, Rust, Java, R).
• Herramientas de procesamiento de datos (Databricks, Data Factory, DataStage, Hadoop, Spark, Kafka).
• Herramientas de Big Data (Apache, Dask, Flink).
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Modelos y Arquitecturas de Datos (DataLakes, Data Pipelines, Arquitecturas distribuidas).
• Visualización de Datos (Fabric, Tableau, Grafana).
• Automatización de Procesos y DevOps (CI/CD).
• Contar con evidencia de capacitación, certificación o especialización en al menos dos de las áreas.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información.
• Construir y optimizar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes.
• Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Integrar información de múltiples fuentes internas y externas.
• Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de almacenamiento.
• Implementar arquitecturas modernas basadas en Data Lakes y entornos distribuidos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
• Colaborar con analítica, ciencia de datos y negocio para soluciones basadas en información.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos.
• Participar en soluciones en entornos cloud y plataformas Big Data.
• Generar documentación técnica y mantener estándares de arquitectura.

Conocimientos

ETL/ELT

Big Data platforms

Cloud computing

Databricks

Docker/Kubernetes

CCA certs

SQL

NoSQL databases

Programming languages

Data processing tools

Data Lakes/Architectures

Data visualization

CI/CD

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Informática/Sistemas

Herramientas

Databricks

Data Factory

Hadoop

Spark

Kafka

Descripción del empleo

Ingeniero de Datos Big Data Proficient

Empresa: Softtek Tipo de empleo: Tiempo completo Mx

Descripción del trabajo - Ingeniero de Datos Big Data Proficient

Ingeniero de Datos - Big Data Habilidades Requeridas:

• Experiencia mínima de 2 años en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio.
• Licenciatura o Ingeniería ne Informatica, Sistemas o afín
• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Cómputo en nube (AWS Certified Big Data, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes), ARO (Azure Redhat OpenShit).
• Big Data (Cloudera Certified Associate (CCA), Data Analyst, Hadoop, Spark).
• Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
• Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase).
• Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, Rust, Java, R).
• Herramientas de procesamiento de datos (Databricks, Data Factory, DataStage, Hadoop, Spark, Kafka).
• Herramientas de Big Data (Apache, Dask, Flink).
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT (Extract, Transform, Load).
• Modelos y Arquitecturas de Datos (DataLakes, Data Pipelines, Arquitecturas distribuidas).
• Visualización de Datos (Fabric, Tableau, Grafana).
• Automatización de Procesos y DevOps (CI/CD).

Contar con evidencia de capacitación, certificación o especialización en al menos dos de las áreas antes mencionadas Habilidades Deseables:

• Experiencia en plataformas de nube: Microsoft Azure, AWS, Databricks, Docker, Kubernetes, Azure Red Hat OpenShift (ARO)
• Conocimiento en bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, HBase

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información.
• Construir y optimizar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes.
• Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de almacenamiento.
• Implementar arquitecturas modernas de datos basadas en Data Lakes y entornos distribuidos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para habilitar soluciones basadas en información.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, gobierno y gestión de datos.
• Participar en la implementación de soluciones en entornos cloud y plataformas Big Data.
• Generar documentación técnica y mantener actualizados los estándares de arquitectura y procesamiento de datos.

Idiomas Requeridos: Inglés Intermedio Bajo

Ubicación: CDMX - Modalidad 100% en sitio