Data Engineer Senior - Hybrid CDMX | Java, Spark, BigQuery

Indra Group

Ciudad de México

Híbrido

MXN 420.000 - 780.000

Jornada completa

hace 6 horas

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores

Plan de carrera

Capacitación

Permanencia con la empresa

Modalidad híbrida CDMX

Formación

Experiencia ≥2 años como Data Engineer orientado a procesamiento distribuido y soluciones de integración y procesamiento de datos en tiempo real.
Experiencia en desarrollo con Java, arquitectura orientada a eventos, tecnologías de streaming y manejo de bases de datos analíticas.
Manejo de Maven y Git, y experiencia con CI/CD.
Conocimientos en herramientas CI/CD como Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps y GitHub Actions.
Experiencia con Apache Kafka (consumidores, productores, particiones, offsets y ACK).
Conocimientos en tecnologías de procesamiento de datos en streaming (Flink, Spark Streaming, Kafka Streams o Storm).
Experiencia con Event Driven Architecture.
Conocimientos en OLAP (Pinot, Druid, Vertica, Redshift, BigQuery, Snowflake).
Experiencia con ClickHouse y Druid.
Conocimientos en modelado de datos.
Contratación directa por la empresa.
Esquema de pago 100% Nómina.
Prestaciones de ley + superiores.
Plan de carrera y capacitación.
Permanencia con la empresa.
Modalidad híbrida en CDMX, 3 días en Barranca del Muerto.

Conocimientos

Distributed processing

Event-driven

Data modeling

CI/CD

Streaming tech

Big data

Hybrid work

Educación

Ingeniería en Sistemas/Informática

Herramientas

Java

Maven

Git

Jenkins

GitLab CI

Azure DevOps

GitHub Actions

Apache Kafka

Kafka Streams

Apache Flink

Spark Streaming

Apache Storm

OLAP databases

Pinot

Druid

Vertica

Redshift

BigQuery

Snowflake

ClickHouse

Descripción del empleo

es una de las principales compañías a nivel global en Tecnología de la Información, Consultoría y Socio Tecnológico para las operaciones clave de los negocios en diversos sectores.

Es líder a nivel mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, Transformación digital, Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica a través de su filial Minsait

¡Esta es tu oportunidad, forma parte del grupo Minsait by Indra!

Data Engineer SemiSr | Híbrido |CDMX

Requerimientos:

Ing. Sistemas, Informática, computación, etc.
+2 años de experiencia laboral como Data Engineer orientado al procesamiento distribuido y desarrollo de soluciones para integración y procesamiento de datos en tiempo real.
Experiencia en desarrollo con Java, implementación de arquitecturas orientadas a eventos, tecnologías de streaming y manejo de bases de datos analíticas.
Manejo de Maven y Git, así como experiencia con procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Conocimientos en herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps y GitHub Actions.
Experiencia con Apache Kafka, incluyendo consumidores, productores, particiones, offsets y mecanismos de ACK.
Conocimientos en tecnologías de procesamiento de datos en streaming como Apache Flink, Spark Streaming, Kafka Streams o Apache Storm.
Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (Event Driven Architecture).
Conocimientos en tecnologías y bases de datos OLAP, incluyendo Pinot, Apache Druid, Vertica, Redshift, BigQuery y Snowflake.
Experiencia con ClickHouse y Apache Druid.
Conocimientos en modelado de datos.
Contratación directa por la empresa
Esquema de pago, 100% Nomina
Prestaciones de ley + Superiores
Plan de carrera y capacitación
Permanencia con la empresa
Modalidad de trabajo híbrida en la CDMX, 3 días en Barranca del Muerto.