Sr. Data Engineer

Instructure; Monterrey; Presencial; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Instructure, líder en soluciones de analítica educativa con presencia en Monterrey, busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás responsable de pipelines escalables y de garantizar la calidad y disponibilidad de los datos para análisis y decisiones críticas.

Trabajarás con tecnologías como Spark, Hadoop y Kafka, junto a Python/Java/Scala, bases SQL y NoSQL, y plataformas en la nube; colaborarás con ciencia de datos y analistas para

Formación

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de Big Data.
• Conocimiento de Spark, Hadoop, Kafka y bases NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de datos mediante monitoreo y pruebas.
• Colaborar con data science y analistas para satisfacer requerimientos.
• Gestionar infraestructuras de datos y optimizar costos y rendimiento.

Conocimientos

Big Data concepts

Python

Java

Scala

SQL

NoSQL

Spark

Kafka

Airflow

Cloud platforms

Herramientas

Spark

Hadoop

Kafka

Airflow

Cassandra

MongoDB

AWS/Azure/GCP

Descripción del empleo

• Ofertas de Sr Data Engineer en Monterrey

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
• Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
• Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
• Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .
• Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
• Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
• Colaborar estrechamente con equipos