Senior Cloud Data Engineer | ETL, Spark & Data Lakes

Softtek; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Softtek requiere un Ingeniero de Datos con experiencia en ETL y arquitecturas de datos en la nube para liderar proyectos de procesamiento de grandes volúmenes de información. El candidato ideal domina SQL, Python, Databricks y Spark, y tiene experiencia con soluciones en la nube (Azure Data Factory, Microsoft Fabric).

La posición es presencial en CDMX, con enfoque en gobernanza de datos, calidad y rendimiento de pipelines, además de colaborar con equipos de BI y ciencia de datos para entregar

Formación

• Dominio avanzado de SQL y experiencia en PostgreSQL, SQL Server, Oracle o bases de datos relacionales equivalentes.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y resilientes.
• Construir y optimizar pipelines de datos para entornos analíticos y operativos.
• Implementar procesos ETL/ELT de alta disponibilidad y rendimiento.
• Diseñar soluciones de integración de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos utilizando Python, Spark y Databricks.
• Optimizar el desempeño de consultas, bases de datos y procesos de carga.
• Participar en el diseño e implementación de plataformas Big Data y ecosistemas analíticos.
• Implementar soluciones de procesamiento distribuido para grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos de BI, Analytics y Ciencia de Datos.

Conocimientos

SQL

Python

Databricks

Apache Spark

PySpark

Data Warehouses / Data Marts

Data Governance

Query tuning

Big Data processing

Herramientas

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Docker/Kubernetes

Power BI/Tableau/Qlik Sense

Descripción del empleo

Softtek requiere un Ingeniero de Datos con experiencia en ETL y arquitecturas de datos en la nube para liderar proyectos de procesamiento de grandes volúmenes de información. El candidato ideal domina SQL, Python, Databricks y Spark, y tiene experiencia con soluciones en la nube (Azure Data Factory, Microsoft Fabric).

La posición es presencial en CDMX, con enfoque en gobernanza de datos, calidad y rendimiento de pipelines, además de colaborar con equipos de BI y ciencia de datos para entregar