Ingeniero de Datos Senior | Azure, Databricks & IA

Kyndryl; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Be Well programs

Hybrid‑friendly culture

Learning & certifications

Descripción de la vacante

Kyndryl busca un Ingeniero de Datos con más de 5 años de experiencia en Data Warehousing y Data Lakehouses para diseñar y optimizar pipelines de datos en la nube. El candidato trabajará con Databricks, Unity Catalog y herramientas de Azure para garantizar rendimiento, seguridad y gobernanza de datos, colaborando estrechamente con equipos de negocio y analítica.

Se valorará conocimiento en Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse y experiencia en DevOps/CI-CD para automatizar flujos.

Formación

• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Data Warehousing y Data Lakehouses.
• +3 años de experiencia en Databricks, diseño y canalizaciones de datos, Unity Catalog y rendimiento.
• Experiencia en Microsoft Fabric y Azure Data Services.

Responsabilidades

• Diseño y operación de canalizaciones de datos con Databricks y Spark.
• Gestión de catálogos (Unity Catalog), capacidad y rendimiento.
• Gobierno de datos, seguridad y buenas prácticas de operación.
• Desarrollo en Python, SQL y CI/CD para pipelines de datos.
• Colaboración con equipos de análisis y negocio para entregar datos confiables.

Conocimientos

Data Engineering

Data Warehousing

Data Lakehouses

Spark

Python

SQL

Educación

Microsoft Certification

Fabric Certification

Databricks Certification

Herramientas

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

Azure Data Lake Storage Gen2

Synapse Analytics

Python

SQL

Spark

CDC

CI/CD

Descripción del empleo

Kyndryl busca un Ingeniero de Datos con más de 5 años de experiencia en Data Warehousing y Data Lakehouses para diseñar y optimizar pipelines de datos en la nube. El candidato trabajará con Databricks, Unity Catalog y herramientas de Azure para garantizar rendimiento, seguridad y gobernanza de datos, colaborando estrechamente con equipos de negocio y analítica.

Se valorará conocimiento en Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse y experiencia en DevOps/CI-CD para automatizar flujos.