Databricks Analytics Engineer: Azure Data Pipelines

DHL Germany; Ciudad López Mateos; Presencial; Confidencial; Jornada completa

Descripción de la vacante

DHL Germany busca un Analytics Engineer para transformar datos crudos de múltiples sistemas en modelos estructurados y confiables, alineados con estándares globales. Se trabajará principalmente con Databricks, SQL, PySpark, Python y Azure, asegurando calidad, gobernanza y escalabilidad para México y LATAM.

El rol requiere 3+ años en BI o modelado de datos, dominio de herramientas de datos y capacidad para comunicar conceptos técnicos a stakeholders.

Formación

• Mínimo 3+ años en ingeniería analítica, BI o modelado de datos, ideal en logística.
• Dominio de SQL, Databricks, PySpark, Delta Lake y entornos cloud (Azure).
• Experiencia en diseño y mantenimiento de modelos de datos y pipelines.
• Conocimiento de gobernanza, documentación y pruebas de datos.
• Deseable experiencia con datos de transporte, almacén o logística.
• Conocimientos en herramientas de visualización (Power BI/Tableau) son plus.

Responsabilidades

• Transformar datos de múltiples sistemas en modelos estructurados y confiables.
• Desarrollar procesos de transformación escalables con Databricks y Azure Data Services.
• Diseñar pipelines eficientes, optimizando costos y asegurando SLAs.
• Garantizar gobernanza, seguridad, documentación y certificación de modelos.
• Colaborar con equipos de negocio y operaciones para reflejar procesos reales.

Conocimientos

SQL

Databricks

PySpark

Delta Lake

Azure

Data modeling

Governance

Documentation

Stakeholder communication

SQL optimization

Educación

Licenciatura en Ciencias de Datos / Ingeniería / Sistemas

Certificaciones en Databricks o Azure

Inglés intermedio

Herramientas

Power BI

Tableau

Azure Data Services

Descripción del empleo

DHL Germany busca un Analytics Engineer para transformar datos crudos de múltiples sistemas en modelos estructurados y confiables, alineados con estándares globales. Se trabajará principalmente con Databricks, SQL, PySpark, Python y Azure, asegurando calidad, gobernanza y escalabilidad para México y LATAM.

El rol requiere 3+ años en BI o modelado de datos, dominio de herramientas de datos y capacidad para comunicar conceptos técnicos a stakeholders.