Ingeniero de Datos Analista

D4 Consultores

Chihuahua

Híbrido

MXN 600.000 - 900.000

Jornada completa

hace 41 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones Superiores
Esquema 100% nomina

Descripción de la vacante

D4 Consultores busca un Ingeniero de Datos - Analista para un rol presencial en Ciudad de México. El candidato apoyará la gestión, análisis y calidad de datos, asegurando que la información sea confiable y disponible para la toma de decisiones.

Entre las tareas se incluyen ETL, limpieza y validación de datos, migraciones, catálogos y linaje, así como la creación de reportes de calidad y trazabilidad. Se valora conocimiento en herramientas de BI y gobierno de datos.

Formación

  • Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, TI o afín.
  • Inglés intermedio, conversacional y escrito.

Responsabilidades

  • Extraer, transformar y cargar datos mediante procesos ETL.
  • Realizar limpieza, validación y transformación de información.
  • Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
  • Apoyar en la implementación de catálogos de datos y linaje.
  • Documentar estructuras, definiciones y procesos de información.
  • Validar estructuras JSON para la ingesta de datos.
  • Participar en pruebas de migración de datos.
  • Apoyar en el modelado lógico y análisis de requerimientos de información.
  • Generar reportes de calidad, trazabilidad y uso de datos.
  • Aplicar análisis estadístico y descriptivo para identificar anomalías y patrones.

Conocimientos

Bases de datos y SQL
Modelado de datos
Python
Java
Pandas
NumPy
Matplotlib
AWS S3
AWS Glue
AWS Athena
Power BI
Tableau
QuickSight
Gobierno de datos
Calidad de información

Educación

Ingeniería en Sistemas/Informática/Computación

Descripción del empleo

¡Estamos buscando Ingeniero de Datos - Analista!

Si te apasiona trabajar con datos, análisis y calidad de información, ¡esta oportunidad es para ti!

Ubicación: Ciudad de México (Reforma)

Modalidad: Presencial

¿Cuál será tu objetivo?

Apoyar en la gestión, análisis y calidad de datos, asegurando que la información sea confiable, consistente y disponible para la toma de decisiones. Participarás en iniciativas de gobierno de datos, integración, migración y analítica.

¿Qué harás?
  • Extraer, transformar y cargar datos mediante procesos ETL.
  • Realizar limpieza, validación y transformación de información.
  • Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
  • Apoyar en la implementación de catálogos de datos y linaje.
  • Documentar estructuras, definiciones y procesos de información.
  • Validar estructuras JSON para la ingesta de datos.
  • Participar en pruebas de migración de datos.
  • Apoyar en el modelado lógico y análisis de requerimientos de información.
  • Generar reportes de calidad, trazabilidad y uso de datos.
  • Aplicar análisis estadístico y descriptivo para identificar anomalías y patrones.
¿Qué buscamos?

Escolaridad:

Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Tecnologías de la Información o afín.

Inglés intermedio, conversacional y escrito.

Conocimientos:
  • Bases de datos y SQL.
  • Modelado de datos relacional y analítico.
  • Python o Java para análisis y transformación de datos.
  • Librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib.
  • Conceptos básicos de Cloud: AWS S3, Glue y Athena.
  • Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o QuickSight.
  • Conceptos de gobierno de datos y calidad de información.
También valoramos:
  • Conocimientos en DAMA-DMBOK.
  • Experiencia con catálogos y linaje de datos.
  • Participación en proyectos de migración o integración de datos.
  • Experiencia con herramientas de BI y automatización de reportes.
Buscamos personas con:
  • Capacidad de análisis y resolución de problemas
  • Orientación a resultados
  • Trabajo colaborativo
  • Innovación
  • Adaptabilidad
  • Comunicación efectiva
Ofrecemos:
  • Prestaciones Superiores
  • Esquema 100% nomina

.

-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura

2 años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, analyst

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