CIENTIFICO DE DATOS SR

Coppel Enterprise; Ciudad de México; Presencial; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coppel Enterprise está buscando un/a Científico/a de Datos Senior para liderar proyectos analíticos críticos y diseñar modelos avanzados que optimicen decisiones estratégicas basadas en datos.

El/la candidato/a ideal debe tener 4 a 7 años de experiencia en ciencia de datos, dominio de Python/SQL y experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Se valorará experiencia en ambientes productivos y capacidad de comunicar resultados a directivos.

Formación

• Licenciatura en Informática, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas o Ingeniería Industrial.
• Deseable Maestría en Ciencia de Datos, matemáticas, estadística o investigación de operaciones.
• 4 a 7 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a problemas de negocio reales.
• Experiencia liderando iniciativas analíticas con impacto en ventas, crédito, marketing, operaciones, finanzas, etc.

Responsabilidades

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas para impulsar decisiones basadas en datos.
• Diseñar y aplicar modelos predictivos y prescriptivos en entornos productivos con impacto medible.
• Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas.
• Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos.
• Mentorar perfiles junior y promover buenas prácticas y calidad de código.

Conocimientos

Liderazgo

Comunicación

Análisis de datos

Mentoría

Educación

Licenciatura en Informática

Maestría en Ciencia de Datos

Herramientas

Python

SQL

Power BI

Tableau

Databricks

SageMaker

R

Descripción del empleo

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas.

-Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio.

-Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales.

-Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas.

-Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos.

-Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable.

-Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico.

-Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.

Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial

Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, matemáticas, estadística o investigación de operaciones.

Experiencia:

- 4 a 7 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a problemas de negocio reales.

-Experiencia liderando iniciativas analíticas con impacto en áreas como ventas, crédito, marketing, operaciones, finanzas, etc.

-Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y prescriptivos en entornos productivos.

-Participación activa en la toma de decisiones estratégicas, colaborando con stakeholders y equipos ejecutivos.

-Mentoría o liderazgo técnico de perfiles junior o intermedios dentro del equipo de datos o negocio.

-Conocimiento profundo del sector o industria en la que trabaja.

Conocimientos en:

Modelado predictivo, análisis prescriptivo, machine learning e inteligencia artificial aplicados al negocio.

Dominio de Python, SQL, herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y plataformas de modelado (Databricks, SageMaker, etc.)

Herramientas:

Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulse decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas. Además, actúa como referente técnico dentro del equipo, supervisando y mentorando a perfiles más junior, asegurando buenas prácticas, calidad del código y alineamiento con los objetivos organizacionales. También colabora estrechamente con stakeholders de alto nivel para traducir necesidades comerciales en soluciones de alto impacto, promoviendo una cultura data-driven en toda la organización. -Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio. -Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales. -Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas. -Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos. -Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable. -Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico. -Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.

Información de puesto

• Identificación de puesto 321856
• Categoría de puesto Profesionista
• Programa de puesto Tiempo completo
• Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, Ciudad de México, 11800, MX