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Coppel Enterprise busca un líder de ciencia de datos para dirigir el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones basadas en datos en toda la organización.
Se valorará experiencia en Python, SQL, Power BI y plataformas de modelado, con capacidad para colaborar con directivos y mentorizar a perfiles junior, promoviendo una cultura data-driven y resultados medibles en ventas y operaciones.
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas.
Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial
Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, matemáticas, estadística o investigación de operaciones.
Modelado predictivo, análisis prescriptivo, machine learning e inteligencia artificial aplicados al negocio.
Dominio de Python, SQL, herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y plataformas de modelado (Databricks, SageMaker, etc.)
Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas. Además, actúa como referente técnico dentro del equipo, supervisando y mentorando a perfiles más junior, asegurando buenas prácticas, calidad del código y alineamiento con los objetivos organizacionales. También colabora estrechamente con stakeholders de alto nivel para traducir necesidades comerciales en soluciones de alto impacto, promoviendo una cultura data-driven en toda la organización. -Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio. -Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales. -Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas. -Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos. -Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable. -Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico. -Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.