Ingeniero/a de Machine Learning - Modelos y Datos (Híbrido)

Capgemini; Ciudad Juárez; Hybrid; MXN 670.000 - 1.116.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Compensación competitiva

Beneficios superiores a la ley

Zusammenfassung

Capgemini busca un especialista en Machine Learning para diseñar, entrenar y poner en producción modelos que impulsen soluciones de negocio en el sector bancario. El rol requiere trabajar en un entorno híbrido con CDMX como sede principal y colaboración entre equipos multifuncionales.

Se valorará experiencia en Python, SQL y frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, junto a habilidades de procesamiento y limpieza de datos, ETL y manejo de datasets estructurados.

Qualifikationen

• Experiencia en ML/IA y desarrollo de modelos.
• Conocimientos de ML supervisado y no supervisado.
• Feature Engineering y evaluación de modelos.
• Hyperparameter Tuning y cross validation.
• Conocimientos de Python y SQL avanzado.

Aufgaben

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Analizar datos y generar capacidades analíticas avanzadas.
• Automatizar procesos y mejorar la calidad de los datos.

Kenntnisse

Python

SQL avanzado

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Cloud y Big Data

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Jobbeschreibung

Capgemini busca un especialista en Machine Learning para diseñar, entrenar y poner en producción modelos que impulsen soluciones de negocio en el sector bancario. El rol requiere trabajar en un entorno híbrido con CDMX como sede principal y colaboración entre equipos multifuncionales.

Se valorará experiencia en Python, SQL y frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, junto a habilidades de procesamiento y limpieza de datos, ETL y manejo de datasets estructurados.