ABL - Machine Learning Engineer

Capgemini; Ciudad Juárez; Hybrid; MXN 670,000 - 1,116,000; Full time

Benefits offered by this job

Compensación competitiva

Beneficios superiores a la ley

Job summary

Capgemini busca un especialista en Machine Learning para diseñar, entrenar y poner en producción modelos que impulsen soluciones de negocio en el sector bancario. El rol requiere trabajar en un entorno híbrido con CDMX como sede principal y colaboración entre equipos multifuncionales.

Se valorará experiencia en Python, SQL y frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, junto a habilidades de procesamiento y limpieza de datos, ETL y manejo de datasets estructurados.

Qualifications

• Experiencia en ML/IA y desarrollo de modelos.
• Conocimientos de ML supervisado y no supervisado.
• Feature Engineering y evaluación de modelos.
• Hyperparameter Tuning y cross validation.
• Conocimientos de Python y SQL avanzado.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Analizar datos y generar capacidades analíticas avanzadas.
• Automatizar procesos y mejorar la calidad de los datos.

Skills

Python

SQL avanzado

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Cloud y Big Data

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Job description

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas

Posición: ABL - Machine Learning
Ubicación de la posición: CDMX
Modalidad de trabajo: Hibrido
Industria - Sector: Bancario

Tus Funciones

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas

Conocimientos y Experiencia Necesaria

• Machine Learning / IA
• Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Feature Engineering
• Evaluación y validación de modelos.
• Hyperparameter Tuning.
• Cross Validation.
• Python (indispensable).
• SQL avanzado.
• Frameworks y Librerías
• Scikit-Learn.
• TensorFlow o PyTorch.
• Pandas.
• NumPy.
• Procesamiento de Datos
• ETL y preparación de datos.
• Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
• Data Wrangling y Data Quality.
• Cloud y Big Data

Habilidades

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te Encantará Trabajar En Capgemini Porque

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
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En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante

Job Description

The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.

Job Description - Grade Specific

The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems