ML Engineer: Data-Driven Solutions (Hybrid)

Capgemini; Ciudad de México; Hybrid; MXN 670.000 - 1.339.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Compensación competitiva

Beneficios superiores a la ley

Ambiente de trabajo híbrido

Zusammenfassung

Capgemini México, ubicado en CDMX, busca un profesional de Machine Learning para desarrollar, entrenar y desplegar modelos que resuelvan problemas de negocio mediante explotación de datos y automatización de procesos.

La posición es híbrida, con un enfoque en entornos bancarios y grandes volúmenes de datos. Se valorará experiencia en ML supervisado/no supervisado, pipelines de datos y herramientas de big data, trabajando junto a especialistas de negocio y tecnología.

Qualifikationen

• Conocimientos en Machine Learning / IA
• Modelos de clasificación, regresión y clustering
• Python (indispensable)
• SQL avanzado
• Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch
• Pandas y NumPy
• ETL y procesamiento de datos
• Cloud y Big Data

Aufgaben

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio
• Explotar datos para generar capacidades analíticas avanzadas
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales para la implementación de soluciones
• Garantizar calidad y validación de modelos mediante métricas adecuadas

Jobbeschreibung

Capgemini México, ubicado en CDMX, busca un profesional de Machine Learning para desarrollar, entrenar y desplegar modelos que resuelvan problemas de negocio mediante explotación de datos y automatización de procesos.

La posición es híbrida, con un enfoque en entornos bancarios y grandes volúmenes de datos. Se valorará experiencia en ML supervisado/no supervisado, pipelines de datos y herramientas de big data, trabajando junto a especialistas de negocio y tecnología.