Abl - Machine Learning Engineer

Jobbydoo; Xico; Hybrid; MXN 400,000 - 800,000; Full time

Job summary

Capgemini México, ubicado en CDMX, busca un profesional de Machine Learning para desarrollar, entrenar y desplegar modelos que optimicen procesos de negocio. Se valorará experiencia en ML supervisado/no supervisado, ingeniería de features y validación de modelos.

La posición es híbrida, con colaboración estrecha en equipos multidisciplinarios y foco en entregar soluciones de valor para clientes dentro de la banca y tecnología. Capgemini ofrece compensación competitiva y crecimiento profesional.

Qualifications

• Conocimientos y experiencia en ML/IA, con enfoque en problemas de negocio.
• ML supervisado y no supervisado; modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Feature engineering, evaluación y validación de modelos.
• Hyperparameter tuning y cross validation para robustez.
• Python indispensable; SQL avanzado; frameworks: Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas y NumPy.
• ETL y preparación de datos; manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
• Data wrangling y calidad de datos; Cloud y Big Data.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Asegurar calidad de datos y reproducibilidad de experimentos.
• Colaborar con equipos funcionales y técnicos para integrar soluciones.

Skills

ML

Supervised/Unsupervised

Classification/Regression/Clustering

Feature Engineering

Model Evaluation

Hyperparameter Tuning

Cross Validation

Tools

Python

SQL

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

ETL

Job description

Posición: ABL – Machine Learning

Ubicación de la posición: CDMX

Modalidad de trabajo: Hibrido

Industria – Sector: Bancario

Tus Funciones:

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas

Conocimientos y experiencia necesaria:

• Machine Learning / IA
• Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Feature Engineering.
• Evaluación y validación de modelos.
• Hyperparameter Tuning.
• Cross Validation.
• Lenguajes
• Python (indispensable).
• SQL avanzado.
• Frameworks y Librerías
• Scikit-Learn.
• TensorFlow o PyTorch.
• Pandas.
• NumPy.
• Procesamiento de Datos
• ETL y preparación de datos.
• Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
• Data Wrangling y Data Quality.
• Cloud y Big Data

Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini:

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante

Job Description The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.

Job Description - Grade Specific The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems