Lead MLOps & ML Platform Architect

Openbank México; Ciudad de México; Presencial; MXN 1.200.000 - 2.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Openbank México busca un Lead de MLOps para liderar la operación de modelos de IA en producción. Serás responsable de la implementación, ajuste y monitoreo de pipelines y de la automatización de flujos sobre datalake y entornos en la nube.

Colaborarás con ciencia de datos, producto y tecnología para entregar soluciones escalables y seguras, con énfasis en cumplimiento GDPR/CCPA y buenas prácticas de seguridad.

Formación

• Experiencia de 6+ años diseñando y manteniendo ML pipelines en producción.
• Más de 5 años en plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Al menos 3 años en contenerización y monitoreo de modelos.
• Conocimiento de IaC (Terraform, CloudFormation) y seguridad en ML workflows.
• Formación en Ciencias Computacionales o afín; maestría deseable; experiencia en IA generativa/LLMs.

Responsabilidades

• Implementar infraestructura en AWS (Sagemaker Notebooks) para CI/CD de modelos.
• Desarrollar pipelines de datos y features para entrenamiento e inferencia.
• Automatizar procesos con PySpark y orquestadores como Airflow o Step Functions.
• Monitorear modelos con Prometheus, Grafana y dashboards.
• Integrar flujos CI/CD con herramientas como GitHub Actions, SonarQube y Nexus.
• Asegurar versionamiento con DVC o MLflow.
• Diseñar soluciones escalables y seguras bajo estándares GDPR/CCPA.

Conocimientos

ML pipelines

Cloud platforms

Docker/Kubernetes

CI/CD

Python

Model monitoring

Airflow

Sagemaker/Notebooks

Terraform

MLflow/DVC

Security in ML workflows

Educación

Licenciatura en Ciencias Computacionales

Maestría en Ciencia de Datos (deseable)

Herramientas

Terraform

CloudFormation

DVC

MLflow

GitHub Actions

Sagemaker Notebooks

Nexus

Airflow

Prometheus

Grafana

Descripción del empleo

Openbank México busca un Lead de MLOps para liderar la operación de modelos de IA en producción. Serás responsable de la implementación, ajuste y monitoreo de pipelines y de la automatización de flujos sobre datalake y entornos en la nube.

Colaborarás con ciencia de datos, producto y tecnología para entregar soluciones escalables y seguras, con énfasis en cumplimiento GDPR/CCPA y buenas prácticas de seguridad.