Hybrid GCP Data Engineer | BigQuery & Data Warehousing Pro

adlytics GmbH; Santiago de Querétaro, Región Centro, Monterrey; Hybrid; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Nomina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

adlytics GmbH solicita un Ingeniero de Datos especializado en Google Cloud y BigQuery para un esquema de trabajo híbrido en CDMX, Querétaro, Guadalajara o Monterrey. Se requiere inglés conversacional, y al menos 6 años de experiencia en data engineering.

El perfil debe diseñar y optimizar pipelines en GCP, implementar ETL/ELT con herramientas como Data Fusion y Airflow, y colaborar con negocio. Ofrecemos esquema de oficina híbrido y prestaciones de ley.

Qualifications

• Ingeniería o licenciatura en sistemas, informática, ciencia de datos o afín.
• Mínimo 6 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
• Experiencia indispensable en Google BigQuery.
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) con BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow) y Dataform.
• Dominio de SQL y optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en Python (deseable Java o Scala) para procesamiento de datos.
• Conocimiento en Data Warehousing y arquitectura analítica.
• Experiencia ETL/ELT.
• Conocimiento de CI/CD e IaC.
• Experiencia trabajando con clientes o usuarios de negocio.
• Habilidades de análisis, comunicación y resolución de problemas.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipos.
• Certificaciones de Google Cloud deseables.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP.
• Desarrollar y optimizar datasets, tablas, vistas y consultas SQL en BigQuery para análisis y reportería.
• Implementar procesos ETL/ELT usando Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y Dataform.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos (esquemas estrella y copo de nieve).
• Optimizar costos y desempeño en BigQuery mediante particionamiento y clustering.
• Implementar controles de acceso y gobierno de datos con IAM.
• Colaborar con analistas y áreas de negocio para soluciones alineadas a objetivos.
• Dar soporte a procesos de CI/CD e IaC para plataformas de datos.

Skills

BigQuery

GCP

SQL

Python

Data Warehousing

ETL/ELT

CI/CD

IaC

Cloud Data Fusion

Cloud Composer

Dataform

Análisis

Comunicación

Education

Ingeniería o Licenciatura en Sistemas/Informática/Ciencia de Datos

Título afín en tecnología

Tools

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

Cloud Storage

Cloud Data Fusion

Cloud Composer (Airflow)

Dataform

Job description

adlytics GmbH solicita un Ingeniero de Datos especializado en Google Cloud y BigQuery para un esquema de trabajo híbrido en CDMX, Querétaro, Guadalajara o Monterrey. Se requiere inglés conversacional, y al menos 6 años de experiencia en data engineering.

El perfil debe diseñar y optimizar pipelines en GCP, implementar ETL/ELT con herramientas como Data Fusion y Airflow, y colaborar con negocio. Ofrecemos esquema de oficina híbrido y prestaciones de ley.