Google Cloud Data Engineer

adlytics GmbH; Santiago de Querétaro, Región Centro, Monterrey; Hybride; MXN 900 000 - 1 500 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Horario de Oficina

Nomina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Résumé du poste

adlytics GmbH solicita un Ingeniero de Datos especializado en Google Cloud y BigQuery para un esquema de trabajo híbrido en CDMX, Querétaro, Guadalajara o Monterrey. Se requiere inglés conversacional, y al menos 6 años de experiencia en data engineering.

El perfil debe diseñar y optimizar pipelines en GCP, implementar ETL/ELT con herramientas como Data Fusion y Airflow, y colaborar con negocio. Ofrecemos esquema de oficina híbrido y prestaciones de ley.

Qualifications

• Ingeniería o licenciatura en sistemas, informática, ciencia de datos o afín.
• Mínimo 6 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
• Experiencia indispensable en Google BigQuery.
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) con BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow) y Dataform.
• Dominio de SQL y optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en Python (deseable Java o Scala) para procesamiento de datos.
• Conocimiento en Data Warehousing y arquitectura analítica.
• Experiencia ETL/ELT.
• Conocimiento de CI/CD e IaC.
• Experiencia trabajando con clientes o usuarios de negocio.
• Habilidades de análisis, comunicación y resolución de problemas.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipos.
• Certificaciones de Google Cloud deseables.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP.
• Desarrollar y optimizar datasets, tablas, vistas y consultas SQL en BigQuery para análisis y reportería.
• Implementar procesos ETL/ELT usando Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y Dataform.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos (esquemas estrella y copo de nieve).
• Optimizar costos y desempeño en BigQuery mediante particionamiento y clustering.
• Implementar controles de acceso y gobierno de datos con IAM.
• Colaborar con analistas y áreas de negocio para soluciones alineadas a objetivos.
• Dar soporte a procesos de CI/CD e IaC para plataformas de datos.

Connaissances

BigQuery

GCP

SQL

Python

Data Warehousing

ETL/ELT

CI/CD

IaC

Cloud Data Fusion

Cloud Composer

Dataform

Análisis

Comunicación

Formation

Ingeniería o Licenciatura en Sistemas/Informática/Ciencia de Datos

Título afín en tecnología

Outils

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

Cloud Storage

Cloud Data Fusion

Cloud Composer (Airflow)

Dataform

Description du poste

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Google Cloud Data Engineer | BigQuery

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey

Requisitos

• Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Mínimo 6 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
• Experiencia indispensable en Google BigQuery .
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), indicando:
• BigQuery
• Cloud Storage
• Cloud Data Fusion
• Cloud Composer (Airflow)
• Dataform
• Dominio de SQL y optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en Python (deseable Java o Scala) para procesamiento de datos.
• Conocimiento sólido en Data Warehousing y arquitectura analítica.
• Experiencia implementando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
• Experiencia trabajando directamente con clientes o usuarios de negocio.
• Excelentes habilidades de análisis, comunicación y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinarios.
• Certificaciones de Google Cloud (deseables).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollar y optimizar datasets, tablas, vistas y consultas SQL en BigQuery para análisis y reportería.
• Implementar procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y Dataform.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos (esquemas estrella y copo de nieve).
• Optimizar costos y desempeño en BigQuery mediante particionamiento, clustering y optimización de consultas.
• Implementar controles de acceso, seguridad y gobierno de datos utilizando IAM y mejores prácticas de GCP.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para desarrollar soluciones alineadas a los objetivos de la organización.
• Dar soporte a procesos de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) para plataformas de datos.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)