GCP Data Engineer (Semi-Senior) – Hybrid Role

Corus Consulting an Alten Company; México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Corus Consulting an Alten Company busca un Data Engineer GCP Semi Sr para definir la arquitectura de datos y liderar la entrega de soluciones en la nube. El rol implica diseñar pipelines, garantizar escalabilidad y optimizar costos, trabajando con BigQuery, Dataflow, Composer y otras herramientas de GCP.

El puesto es híbrido: 70% remoto y 30% presencial en oficinas de Gentera; se requieren más de 5 años de experiencia y dominio de SQL, Python y DevOps/IaC, con fuerte orientación a resultados.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en entornos mixtos on‑premise y nube (GCP) y SAP HANA.
• Conocimientos en diseño de pipelines y estructuras de datos (DW/DL/Lakehouse).
• Dominio de servicios nativos de datos en la nube GCP: BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Functions/Run.
• SQL avanzado y Python.
• Git (GitHub/GitLab/Bitbucket) y prácticas DevOps/IaC (Terraform).

Responsibilities

• Definir la arquitectura de datos para nuevos requerimientos.
• Analizar requisitos para evaluar viabilidad técnica e impacto de nuevas fuentes de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de datos escalables y eficientes.
• Definir y optimizar el ecosistema de datos en GCP para procesamiento, monitoreo y costos.
• Desarrollar soluciones robustas con servicios de GCP según requerimientos.
• Ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.
• Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas.

Skills

Diseño de pipelines

Modelado de datos

DW/DL/Lakehouse

BigQuery

GCP servicios

Python

SQL avanzado

Shell scripting

Tools

GitHub

GitLab

Bitbucket

Harness

Job description

Corus Consulting an Alten Company busca un Data Engineer GCP Semi Sr para definir la arquitectura de datos y liderar la entrega de soluciones en la nube. El rol implica diseñar pipelines, garantizar escalabilidad y optimizar costos, trabajando con BigQuery, Dataflow, Composer y otras herramientas de GCP.

El puesto es híbrido: 70% remoto y 30% presencial en oficinas de Gentera; se requieren más de 5 años de experiencia y dominio de SQL, Python y DevOps/IaC, con fuerte orientación a resultados.