Ingeniero de Datos Cloud

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro, Santiago de Querétaro, Monterrey; Hybride; MXN 420 000 - 720 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Prestaciones de Ley

Résumé du poste

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para laborar en Guadalajara, CDMX, QRO o MTY, en esquema híbrido (2 días presenciales y 3 en home office). Inglés conversacional es requerido y se valorará experiencia en procesos de datos en la nube.

Requisitos: Licenciatura/ingeniería en Sistemas, Computación o Matemáticas, 3 años en ingeniería de datos, 2 años en plataformas cloud, Python, SQL y PySpark.

Qualifications

• Formación universitaria en Sistemas, Computación, Matemáticas o afín.

Responsabilités

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
• Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lakes y Data Warehouses en GCP.
• Trabajar con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Implementar migración, almacenamiento y procesamiento de datos batch y streaming.
• Integrar bases de datos relacionales y NoSQL; colaborar con stakeholders técnicos y de negocio.

Connaissances

Python

SQL

PySpark

Data pipelines

Formation

Licenciatura/ingeniería en Sistemas/Computación/Matemáticas

Outils

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Description du poste

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Cloud Data EngineerPara laborar en Guadalajara o CDMX o QRO o MtyEsquema Hibrido (2 días presencial y 3 en home office)Inglés conversacional requeridoRequisitos:Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos de procesamiento de información.Al menos 2 años de experiencia trabajando con plataformas cloud y proyectos con clientes.Experiencia práctica con Python, SQL y PySpark.Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios de datos.Experiencia con arquitecturas de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas analíticas.Experiencia en procesamiento batch y/o streaming.ResponsabilidadesDesarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y PySpark.Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas analíticas en GCP.Trabajar con servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.Implementar estrategias de migración, almacenamiento y procesamiento de datos batch y streaming.Integrar bases de datos relacionales y NoSQL, así como herramientas de analítica y visualización.Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para definir soluciones y gestionar expectativas.Aplicar buenas prácticas de calidad, rendimiento, seguridad y automatización de procesos de datos.Conocimientos deseablesDatabricks, Snowflake, Kafka y Pub/Sub.PostgreSQL, SQL Server, Oracle y bases de datos NoSQL.Looker, Power BI, Tableau o herramientas de BI similares.Scala, Apache Beam y Hadoop.Terraform, CI/CD y herramientas DevOps.Linux, Bash, Kubernetes y GKE.AI/ML, GenAI, LLMs o MLOps.Ofrecemos:Horario de OficinaEsquema 100% nominaSueldo abierto a negociación de acuerdo a experienciaPrestaciones de Ley y Superiroes