Data Engineer GCP Semi Sr

Corus Consulting an Alten Company; México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Corus Consulting an Alten Company busca un Data Engineer GCP Semi Sr para definir la arquitectura de datos y liderar la entrega de soluciones en la nube. El rol implica diseñar pipelines, garantizar escalabilidad y optimizar costos, trabajando con BigQuery, Dataflow, Composer y otras herramientas de GCP.

El puesto es híbrido: 70% remoto y 30% presencial en oficinas de Gentera; se requieren más de 5 años de experiencia y dominio de SQL, Python y DevOps/IaC, con fuerte orientación a resultados.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en entornos mixtos on‑premise y nube (GCP) y SAP HANA.
• Conocimientos en diseño de pipelines y estructuras de datos (DW/DL/Lakehouse).
• Dominio de servicios nativos de datos en la nube GCP: BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Functions/Run.
• SQL avanzado y Python.
• Git (GitHub/GitLab/Bitbucket) y prácticas DevOps/IaC (Terraform).

Responsibilities

• Definir la arquitectura de datos para nuevos requerimientos.
• Analizar requisitos para evaluar viabilidad técnica e impacto de nuevas fuentes de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de datos escalables y eficientes.
• Definir y optimizar el ecosistema de datos en GCP para procesamiento, monitoreo y costos.
• Desarrollar soluciones robustas con servicios de GCP según requerimientos.
• Ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.
• Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas.

Skills

Diseño de pipelines

Modelado de datos

DW/DL/Lakehouse

BigQuery

GCP servicios

Python

SQL avanzado

Shell scripting

Tools

GitHub

GitLab

Bitbucket

Harness

Job description

Data Engineer GCP Semi Sr

Actividades a desempeñar

• Definición de la arquitectura de datos para nuevos requerimientos.
• Análisis de requisitos orientado a evaluar la viabilidad técnica y el impacto de la integración de nuevas fuentes de datos sobre la solución existente.
• Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y eficientes que permitan un acceso y análisis óptimos, alineados con las necesidades del usuario.
• Definición y ejecución de mejoras en el ecosistema de datos en la nube de GCP, enfocadas en la optimización del procesamiento, el monitoreo y la gestión de costos.
• Desarrollo de soluciones robustas y escalables mediante el uso de servicios de GCP, de acuerdo con los requerimientos específicos de los usuarios.
• Ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento.
• Definición y aplicación de buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.
• Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas (y viceversa).

Experiencia mínima

5+ años en ingeniería de datos

Experiencia comprobable en entornos mixtos

on-premise y en la nube (deseable, aunque no excluyente, experiencia en SAP HANA y GCP).

Lugar de trabajo

Híbrido (70% en casa y 30% presencial en oficinas de Gentera).

Competencias interpersonales y de liderazgo técnico

• Proactividad
• Disponibilidad de tiempo
• Liderazgo técnico y mentoring
• Colaboración transversal
• Enfoque a resultados
• Comunicación (técnica efectiva)
• Autonomía y criterio (priorización y visión a largo plazo)

Conocimientos indispensables

• Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse)
• Experiencia con servicios nativos de datos en la nube GCP:
• BigQuery
• Dataflow
• Composer/Airflow
• Pub/Sub
• Cloud Functions/Run
• Lenguajes de programación
• SQL avanzado
• Python
• Shell scripting
• DataOps/DevOps
• Control de versiones y colaboración git (GitHub / GitLab / Bitbucket / Harness)
• IaC (Terraform o similar)
• Jenkins
• Automatización de despliegues