Data Scientist Sr

Comercial M Y B SpA; Benito Juárez; Remote; MXN 420,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Comercial M Y B SpA busca un científico de datos sénior con sólido dominio de Python y bibliotecas de ML para liderar proyectos empresariales de datos. Se valorará experiencia en investigación académica y capacidad para plantear y resolver problemas complejos mediante modelado riguroso.

El candidato trabajará en colaboración con ingeniería de ML, aplicando estándares de software y asegurando soluciones reproducibles que puedan integrarse en equipos de desarrollo. Se ofrece modalidad remota.

Qualifications

• Formación académica: máster o doctorado en matemáticas, estadística, ciencias actuariales, física, informática o campos afines.
• Plus: experiencia en investigación académica.
• Al menos 5 años de experiencia en ciencia de datos.

Responsibilities

• Liderar proyectos de ciencia de datos con enfoque en modelado y pruebas rigurosas.
• Diseñar soluciones reproducibles integrables por equipos de ingeniería.
• Colaborar estrechamente con el equipo de ML para el desarrollo de modelos.
• Aplicar estándares de ingeniería de software en el ciclo de vida de los proyectos.

Skills

Análisis de datos

Investigación

Education

Máster o Doctorado en Matemáticas/Estadística/Física/Informática

Tools

Scikit-Learn

XGBoost

LightGBM

Pandas

Polars

Statsmodels

SciPy

TensorFlow

PyTorch

SQL

PySpark

Git

Job description

Senior Data Scientist

Modalidad de trabajo: Remoto

Nivel de Inglés: Avanzado

Requisitos:

• Formación académica: Máster o doctorado en: Matemáticas, Estadística, Ciencias Actuariales, Física, Informática o campos afines.
• Plus- la experiencia en investigación académica
• Años de experiencia Al menos 5 años

Principales Actividades o Funciones:

científico de datos sénior con una sólida formación en estadística y experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos en entornos empresariales. El candidato debe ser capaz de plantear problemas complejos como problemas de modelado, llevar a cabo ciclos de investigación rigurosos y ofrecer soluciones reproducibles que puedan ser integradas por equipos de ingeniería.

Este puesto implica una estrecha colaboración con un equipo de ingeniería de aprendizaje automático (ML).

Se espera que el candidato tenga un criterio claro sobre sus responsabilidades dentro de dicho ecosistema, así como la disciplina necesaria para trabajar siguiendo estándares de ingeniería de software, y no solo estándares de análisis.

Detalle del Perfil técnico ( Lenguajes de programación, frameworks, BD, herramientas)

Dominio avanzado de Python como lenguaje principal y único de desarrollo.

Sólidos conocimientos en bibliotecas de ciencia de datos y aprendizaje automático (ML):

• Scikit-Learn
• XGBoost
• LightGBM
• Pandas
• Polars
• Statsmodels
• SciPy
• TensorFlow or XGBoost , PyTorch )

Experiencia con modelos de aprendizaje profundo (deep learning)

• TensorFlow or
• XGBoost ,
• PyTorch

SQL avanzado, PySpark

Git

Experiencia IA