Científico De Datos Senior Genai & Experimentación

Spot2; Veracruz; Remote; MXN 89,000 - 179,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoría de científicos de datos sen i

Job summary

Spot2 está buscando prácticas en Ciencia de Datos Remotas para estudiantes o recién graduados con mente analítica y curiosa. Serás clave en recolección, limpieza, análisis e interpretación de datos para descubrir insights que impulsen decisiones empresariales, trabajando con herramientas de análisis y modelos predictivos.

Trabajarás de forma autónoma en un entorno remoto y colaborarás con equipos multifuncionales.

Qualifications

• Estudiante universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Física o campo cuantitativo similar.
• Sólidos fundamentos de estadística y probabilidad.
• Experiencia o conocimiento práctico con Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) o R.
• Conocimientos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).

Responsibilities

• Asistir en la recopilación y preparación de datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio.
• Visualizar datos y comunicar hallazgos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir métricas clave y objetivos de análisis.
• Mantenerse actualizado sobre investigaciones y técnicas en ciencia de datos y machine learning.

Skills

Pensamiento analítico

Curiosidad

Autogestión

Education

Estudiante universitario en Estadística/Matemáticas/Informática/Física

Tools

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

R

Job description

Nuestro cliente está buscando un Prácticas en Ciencia de Datos Remotas con una mente analítica y curiosa para unirse a su equipo. Serás fundamental en la recolección, limpieza, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para descubrir insights accionables que impulsen la estrategia empresarial. Trabajarás con herramientas de análisis y modelado predictivo, colaborando en proyectos que aborden desafíos complejos. Esta es una oportunidad excepcional para estudiantes o recién graduados que desean sumergirse en el mundo de la ciencia de datos, aprendiendo de expertos en un entorno completamente remoto y obteniendo experiencia práctica valiosa.

• Asistir en la recopilación y preparación de datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio.
• Visualizar datos y comunicar hallazgos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir métricas clave y objetivos de análisis.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y técnicas en ciencia de datos y machine learning.
• Estudiante de Estadística, Matemáticas, Informática, Física o un campo cuantitativo similar.
• Sólida comprensión de estadística y probabilidad .
• Experiencia práctica o académica con lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn) o R.
• Familiaridad con conceptos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples tareas en un entorno remoto.
• Habilidades analíticas excepcionales y una fuerte curiosidad por descubrir información en los datos.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente está buscando un Prácticas en Ciencia de Datos Remotas con una mente analítica y curiosa para unirse a su equipo. Serás fundamental en la recolección, limpieza, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para descubrir insights accionables que impulsen la estrategia empresarial. Trabajarás con herramientas de análisis y modelado predictivo, colaborando en proyectos que aborden desafíos complejos. Esta es una oportunidad excepcional para estudiantes o recién graduados que desean sumergirse en el mundo de la ciencia de datos, aprendiendo de expertos en un entorno completamente remoto y obteniendo experiencia práctica valiosa.

Responsabilidades Clave

• Asistir en la recopilación y preparación de datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio.
• Visualizar datos y comunicar hallazgos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir métricas clave y objetivos de análisis.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y técnicas en ciencia de datos y machine learning.

Requisitos

• Estudiante de Estadística, Matemáticas, Informática, Física o un campo cuantitativo similar.
• Sólida comprensión de estadística y probabilidad .
• Experiencia práctica o académica con lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn) o R.
• Familiaridad con conceptos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples tareas en un entorno remoto.
• Habilidades analíticas excepcionales y una fuerte curiosidad por descubrir información en los datos.

Beneficios

• Experiencia práctica intensiva en ciencia de datos y modelado predictivo.
• Oportunidad de trabajar en un entorno completamente remoto y flexible.
• Mentoría por parte de científicos de datos senior con experiencia en la industria.
• Exposición a proyectos desafiantes y al uso de tecnologías de análisis de datos de vanguardia.
• Potencial para