Data Scientist Sr - Applied AI 2741

Xideral; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario atractivo basado en experiencia

Pago nominal y quincenal

Prestaciones de ley y superiores

Seguros SGMM y de Vida

Vales de Despensa

Fondo de Ahorro

Bonos

Equipo intercultural

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en Ciudad de México busca un/a Senior Data Scientist para implementar soluciones avanzadas de analítica en manufactura. Busca candidatos con más de 5 años de experiencia, especialmente en Machine Learning y Computer Vision. Se ofrece un salario atractivo, prestaciones de ley, trabajo remoto, y un entorno de trabajo intercultural. Si cubres el perfil, envía tu CV actualizado en inglés.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos.
• Experiencia sólida en ML/DL aplicado, mínimo 8 años.
• Dominio de Python y experiencia con Big Data.
• Experiencia en el manejo de datos industriales.
• Inglés avanzado (C1).

Responsabilidades

• Colaborar con equipos para idear soluciones de Data Science.
• Realizar EDA con datos de Data Lakes y plataformas Big Data.
• Desarrollar y mejorar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Entrenar y optimizar modelos usando técnicas de hyperparameter tuning.
• Construir pipelines para despliegue e integración de modelos.
• Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners.
• Trabajar en ambiente Agile/Scrum (standups, planning, sprints).

Conocimientos

Inglés avanzado C1

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Python

Modelado con Spark/Spark-ML

Experiencia en Big Data

Experiencia en manufactura

Experiencia en series de tiempo

Manufacturing data

Educación

PhD altamente deseable

Herramientas

AWS

Databricks

AWS SageMaker

Power BI

Tableau

Airflow

CI/CD

GitHub

Descripción del empleo

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para integrarse a un equipo de alto impacto enfocado en analítica avanzada para manufactura (machine data, IoT, battery manufacturing).

¿Qué harás en el rol?

• Colaborar con equipos de negocio para idear soluciones de Data Science a retos complejos.
• Realizar EDA con datos provenientes de Data Lakes y plataformas Big Data.
• Desarrollar, mantener y mejorar modelos de:
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision (Must Have)
• Entrenar y optimizar modelos usando técnicas como hyperparameter tuning.
• Construir pipelines para despliegue e integración de modelos (MLOps es un plus).
• Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners.
• Trabajar en ambiente Agile/Scrum (standups, planning, sprints).

Requisitos indispensables:

• Ingles avanzado C1.
• +5 años de experiencia.
• Experiencia sólida en ML/DL aplicado (8+ años mínimo).
• Experiencia en Computer Vision (obligatorio).
• Dominio de Python y modelado con Spark / Spark-ML.
• Experiencia trabajando con Big Data.
• Experiencia en manufactura y modelos de series de tiempo (indispensable)
• Background en investigación (PhD altamente deseable). + 2 años mínimo indispensables de experiencia en proyectos de investigación.
• Experiencia en datos industriales: manufacturing / machine data / IoT / battery data.

Plus (Nice to have):

• MLOps / pipelines de deployment en producción.
• Experiencia con AWS.
• Conocimiento de Databricks o AWS SageMaker.
• Airflow, CI/CD, GitHub.
• Power BI o Tableau.
• Experiencia con GenAI, LLMs, VLMs.

Ofrecemos:

• Salario atractivo de acuerdo al nivel de experiencia.
• Pago nominal y quincenal
• Prestaciones de ley y superiores: Aguinaldo, Vacaciones, Prima vacacional.
• Seguros: SGMM, Seguro de Vida,
• Otros: Vales de Despensa, Fondo de Ahorro y Bonos
• Equipo intercultural de trabajo
• Contrato de forma indefinida.
• Trabajo REMOTO.

Si cubres el perfil, postúlate solo con tu CV actualizado en inglés y completa las preguntas de la aplicación.