Data Science Sr

Your IT Pros; Monterrey; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

Your IT Pros busca un profesional senior en Ciencia de Datos para liderar iniciativas de IA avanzada, construir modelos predictivos y convertir problemas de negocio en soluciones medibles. Se requiere experiencia en ML, analítica, y implementación en producción.

El candidato trabajará en un entorno industrial, colaborando con equipos multidisciplinarios, gestionando proyectos end-to-end y supervisando la calidad de los modelos con prácticas de MLOps, Azure/OpenAI y herramientas de visualización

Qualifications

• Dominio sólido de Python y librerías de ML.
• Experiencia en despliegue de modelos en producción.
• Conocimiento de plataformas en la nube y MLOps.
• Capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

XGBoost

LightGBM

TensorFlow

PyTorch

SQL avanzado

Spark/PySpark

Azure

AWS/GCP

MLOps

Git

Azure DevOps

CI/CD

Model monitoring

Power BI

Tableau

GenAI

Azure OpenAI

RAG

Embeddings

Stakeholder management

Industry domain knowledge

Job description

Habilidades Técnicas

• Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.
• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:
  • Predicción y forecasting.
  • Clasificación y segmentación.
  • Optimización y recomendación.
  • Detección de anomalías.
• Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.
• Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.
• Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.
• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.
• Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:
  • Git.
  • Azure DevOps.
  • CI/CD.
  • Monitoreo y versionamiento de modelos.
• Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:
  • Azure OpenAI.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Embeddings.
  • Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.
• Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas

• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.
• Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
• Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.
• Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
• Proactividad y autonomía.
• Capacidad de influencia sin autoridad formal.
• Orientación al negocio y generación de valor.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas

• Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales.
• Español fluido.
• Portugués deseable.

Experiencia Deseable

• Implementación de soluciones analíticas en producción.
• Participación en proyectos de transformación digital.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final.
• Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders.

Diferenciadores

• Experiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes.
• Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes.
• Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos.
• Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos.

Perfil esperado: profesional senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización.